スウェーデンを拠点とする革新的な人工知能 (AI) を活用したトップ スタートアップ (2022 年)

AI はすべての業界でますます普及しているため、多くの企業がさまざまな戦略を使用して人工知能分野を革新しています。 最も最先端のスウェーデンの AI スタートアップのいくつかを見てみましょう。

フルハット・ロボティクス

ソーシャル ロボットは、長い間 SF と関連付けられてきました。 Furhat Robotics は、社会的相互作用が可能な等身大のロボットの顔を作成することで、それを実現しています。 40言語の自然言語を理解し、対話に合わせて感情表現できるフルハットロボットは、本質的には表情付きの音声アシスタントとして機能します。 標準的な顔と一連の感情をプロバイダーが強化したり、ソフトウェア開発ツールキットを介して変更したりできるため、Furhat は空港、ショッピング モール、病院、オフィスなどの企業や組織にロボットを提供しています。

ループ54

コンバージョンを増やすために、Loop54 は、e コマース向けに調整され、AI によって駆動される、機械学習を利用した検索エンジンを作成しました。 各訪問者に適切な結果が表示されるようにするために、Loop54 はサイト検索とカテゴリ ナビゲーションをカスタマイズします。 研究者は、重み付けされた製品情報を含むニューロンに各製品を関連付けるニューラル ネットワークを作成しました。 十分な特徴の重みが類似している場合、一致が発生します。 初期の検索はテキスト マッチングに依存しており、後でプラットフォームが学習する関連性に基づいた行動マッチングによって補完されます。

スターカウンター

Starcounter は、ハイパフォーマンス ビジネス アプリケーションのために、インメモリ データベース エンジンとアプリケーション サーバーを作成しました。 機械学習によってサポートされるこのテクノロジにより、ビジネス ソフトウェア開発者は、人間による統合を必要とせずにデータとユーザー インターフェイスを交換できるアプリを構築できます。 Starcounter が使用する合理化されたスタックは、現代のエンタープライズ ソフトウェア開発におけるいくつかの複雑な課題に対処します。 Starcounter は、標準 SQL (通常の .NET および .NET Core) などのよく知られたフレームワークと言語を使用します。 この方法により、プログラマーは作業を開始しやすくなり、ソフトウェアをより迅速かつ効率的に作成できるようになります。 さらに、パフォーマンス レベルを維持しながら、市場投入までの時間を短縮します。

ストロスル

何百ものパブリッシャーが Strossle を使用して、コンテンツの実際の価値を商品化しています。 パブリッシャーは、邪魔にならない広告とさまざまな無料ツールを使用して、より多くのユーザーと収入を得ることができます。 Strossle は、AI ベースのコンテンツ レコメンデーション エンジンを作成しました。 現在、Facebook と Google はパブリッシャーのトラフィックの 70% 以上を生み出しており、オンライン広告の成長の 99% を担っています。 1,500 を超える出版物を持つ Strossle は、この 2 つの業界の巨人と競合しようとするプラットフォームを作成しました。 以前のユーザーの関与、関心、および現在のテーマに基づいて、予測 AI アルゴリズムによって駆動されるチームのウィジェットは、記事の下部に視聴者関連のコンテンツを提案します。

大学

都市化は加速している。 ますます多くの開発プロジェクト、自動車、および人々が急速に成長する都市部で共存しなければならないため、地方自治体の資源に対する需要は制御不能になっています。 自動車、ロボット工学、ドローン、AR/VR 業界向けの精密モーション トラッキング ソリューションは、これらの問題に対処するためにユニバースが作成したテクノロジのほんの一部です。 ユーザーは、ディープラーニングとコンピューター ビジョン技術を使用して、テザーを取り付けずに、または事前にモバイル用の適切な位置追跡を使用して実際の領域をマッピングしなくても、実際に移動することで仮想空間を移動できます。

イマジモブ

Imagimob AI は、エッジ デバイス向けの機械学習開発プラットフォームです。

これにより、プログラマーはデータ収集からエッジ デバイスへの展開にすばやく移行できます。 ほぼすべての種類の小さな IoT アイテムに対して、SensorBeat ソリューションは高度なモーション検出を可能にします。 このプログラムは独立しており、低電力プロセッサで動作するため、機能するためにインターネット接続や中央処理ハブは必要ありません。 リアルタイムの洞察が提供され、関連するデータのみが装備されたデバイスの外部に送信されます。

マベノイド

製品サポートのプラットフォームである Mavenoid は、ハードウェア企業にスケーラブルなサポート オプションを提供します。 Mavenoid のセルフサービスとライブ サポートが 1 つに組み合わされているため、企業は、セットアップから日常的な使用、問題に至るまで、クライアントを支援する準備が容易になります。 診断エンジンは Mavenoid の基本コンポーネントです。 人間の脳と同様の問題解決アプローチを利用する AI を使用して、複雑な技術的問題のトラブルシューティングを自動化することができます。 人間のサポート チームに到達する前に、反復的なクエリは Mavenoid のセルフサービスによって解決されます。

テンディウム

Tendium は新しい種類の入札管理プラットフォームです。 Tendium は、機械学習と言語技術の最新の進歩を利用して、公的調達プロセスを自動化しています。 自動入札、インテリジェントな公開入札監視、および意思決定支援のための AI プラットフォームを作成しました。 より多くの連邦契約を取得するために必要なインタラクティブなツールと洞察に満ちたデータを提供します。 Tender Qualify は、提供されたフィルターに基づいて、最適な入札を見つけます。 機会を認識した後、チームは入札を確認し、すべての調達ドキュメントを 1 つのダッシュボードにまとめることができるため、入札の追跡、評価、共同作業が容易になります。

コレクティブ マインド ラジオロジー

Collective Minds Radiology は、膨大な専門家ネットワーク、組織化された履歴データ、および人工知能の無限の能力を組み合わせたインテリジェントな意思決定サポートを提供します。 彼らは、医師が最も困難な臨床問題に対するより迅速な答えを見つけるのを支援することにより、ヘルスケアを改善します。 彼らのソリューションにより、患者はより迅速かつ正確な診断を受けることができます。 診断の迅速化と診断の質の向上は、適切な治療につながります。

Depict.ai

Depict.ai は、AI 主導の製品レコメンデーションを使用して、オンライン小売業者が顧客ベースを拡大するのを支援します。 製品提案を民主化することが Depict.ai の目標です。 製品を理解するために、ニューラル ネットワーク、コンピューター ビジョン、自然言語処理を採用しています。 製品の推奨、検索、および製品カテゴリのナビゲーションの助けを借りて、顧客は常に完璧な製品を見つけることができます. 製品の推奨事項は、Depict.ai ですぐに利用できます。 したがって、トランザクション データを収集する必要はありません。

UXストリーム

UXStream は、エッジ コンピューティング、5G テクノロジ、および独自のソフトウェアを結合することにより、サーバー上で作成されたユーザー エクスペリエンスをあらゆるスマート デバイスに提供します。 彼らのストリーミングされた UI は、インタラクションの点ではローカルで生成された UI と同じであり、リモート生成の柔軟性とパワーにより、新しいユーザー エクスペリエンスへの扉が開かれます。 ビジネスは、ゲーム、オーディオ処理、テレコムなど、いくつかの新しい分野を研究および構築しています。 最先端のワイヤレス プロトコルと最新のエッジ サーバー テクノロジに基づくエンド ツー エンドのソリューションを通じて、あらゆる画面やデバイスにあらゆるユーザー エクスペリエンスを提供することを目指しています。

カウシック

GDPR、広告プラットフォーム間のウォールド ガーデン、すべての主要なブラウザーでの追跡防止により、マーケティング パフォーマンスの測定は企業にとって重要な問題になっています。 Causiq と呼ばれる SaaS は、AI を採用して、企業がマーケティング チャネルの効率性を包括的に理解できるようにします。 機械学習とベイジアン推論を通じて、マーケティングの取り組みと結果をモデル化します。 これにより、各マーケティング チャネルの ROI を毎日特定することができ、企業はマーケティング活動の効率性に関する洞察を得ることができます。


参加することを忘れないでください 私たちのRedditページ不協和音チャンネルでは、最新の AI 研究ニュース、クールな AI プロジェクトなどを共有しています。

Note: We tried our best to feature the cool AI startups, but if we missed anything, then please feel free to reach out at Asif@marktechpost.com 


コンサルタントインターン: 現在、ゴアのインド工科大学 (IIT) の B.Tech の 3 年目です。 彼女は ML の愛好家であり、データ サイエンスに強い関心を持っています。 彼女は非常に優れた学習者であり、人工知能の最新の開発に精通しようとしています。


Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *