人工知能が e コマースの未来をどのように形成しているか

人工知能は、多くの人が昔から未来の映画の何かを今でも好きな技術です。 人工知能という言葉になじみのない人は、ヒューマノイド ロボットのようなイメージを抱くかもしれませんが、実際には、AI はすでにあらゆる分野に普及しており、社会全体で広く採用されています。

ほとんどの人は日常的に人工知能となんらかの接触を持っています。 顔認識機能を使用して携帯電話のロックを解除し、Alexa にお気に入りの曲を再生してもらいます。 そのため、知っているかどうかにかかわらず、ほとんどの消費者はすでに人工知能とやり取りし、毎日そのメリットを享受しています。

非常に多くの人々が人工知能とは何かについて漠然とした理解しか持っていないため、その可能性が一般大衆に認識されていないことを知っても驚くことではありません. しかし、人工知能の力が間違いなくそれに値する注目を集めている分野の 1 つは、e コマース業界です。

eコマースにAIが必要な理由

過去数年間、e コマース業界は前例のない速度で進化してきました。 米国のオンライン ショッピングは、パンデミックの開始から 2 年間で 1 兆 7,000 億ドルという驚異的な額に達しました。 これは、オンライン支出が 55% 増加したことを表しています。

eコマースがパンデミックの恩恵を受けた唯一のセクターの1つであったことは周知の事実です. しかし、実店舗が営業を再開してから長い間、e コマース ストアはパンデミック前よりも多くの収益を上げ続けると予測されています。 米国のオンライン ショッパーは、今年だけで 1 兆ドルを消費すると予測されています。

業界が活況を呈しているように見えることを考えると、おそらく e コマース ストアは利益を上げるために特別な支援を必要としないと考えるのは簡単です。 しかし、現金を手放す準備ができて待っているオンライン買い物客がたくさんいるように見えますが、これらの顧客を引き付けるための競争は非常に厳しいものです.

Internet Retailing によると、Covid ロックダウンの最初の 4 か月間で、立ち上げられた新しい e コマース ビジネスの数が急増しました。 85,000 の企業が独自のオンライン ストアを開設するか、オンライン マーケットプレイスに参加していると推定されています。 これは、電子小売業者間の競争が熾烈であることを意味します。

すべてのノイズをカットしてビジネスに注目してもらうために、オンライン小売業者は潜在的な顧客の注意を引くために懸命に努力する必要があります。 注目を集めるには、これを実現するための適切なツールが必要です。 広告キャンペーンは消費者の注意を引く 1 つの方法ですが、人工知能はさらに多くの可能性を提供します。

日常生活における人工知能の使用は増加し続けており、その過程で便利なソリューションが提供されています。 しかし、e コマースの小売業者の場合、サイトでのユーザーのショッピング エクスペリエンスを向上させるために人工知能が使用されます。

最終的に、オンライン小売業者による人工知能の使用は、売上をさらに伸ばし、サイトへの訪問者のユーザー エクスペリエンスを向上させるのに役立ちます。

マーケティング担当者は、カスタマー ジャーニーとカスタマー エクスペリエンスにますます注目しています。 人工知能は、カスタマージャーニーをさらに活用し、すべての顧客のエクスペリエンスを向上させる方法を提供します。

eコマースにおける人工知能の使用

オンライン小売業者が人工知能を使用する必要がある理由は明らかですが、それをどのように使用するかが重要です。 人工知能が e コマースで使用できる範囲は膨大です。 現在、eコマースビジネスが人工知能から恩恵を受ける可能性はすでに大きく、テクノロジーが発展し続けるにつれて、これはさらに増加するだけです.

すべてのテクノロジーは急速に進歩していますが、人工知能はその中でも最も速いものの 1 つです。 人工知能がすでに現代生活の非常に多くの側面を強化していることを考えると、これはエキサイティングな見通しです。

しかし、次にオンラインでブラウジングを始めるときは、人工知能が e コマースの設定でどのように機能するか知りたいと思うかもしれません。 ショッピング体験のどの側面が人工知能の影響を受けているかを知ることは興味深いことです。 AI が e コマース ストアで使用される方法の一部を次に示します。

顧客支援のための人工知能

チャットボット

チャットボットは、多くの人がよく知っている人工知能の 1 つの領域です。 消費者としての人生のある時点で、あまり考えずにチャットボットを使用したことがあるでしょう。 ただし、チャットボットは e コマース ストアにとって重要な機能を果たしており、これは今後もずっと続くと考えられます。

最善を尽くしたとしても、カスタマー サービス チームに 24 時間体制のサービスを提供できる能力はありません。 顧客サポートを提供するために従業員を夜勤にスケジュールすることは、通常は意味がなく、おそらく時間の有効な使い方ではありません。

ただし、夜間にサイトにアクセスする訪問者に対して、ある程度の顧客サポートを提供することが重要です。 e コマース ビジネスを運営する場合、完全に閉じていることはありません。 世界中のどこからの訪問者も、昼夜を問わずいつでもあなたの Web サイトを使用している可能性があります。

チャットボット ソフトウェアを Web サイトに追加することの有効性は、何度も証明されています。 チャットボット機能を持つことで、顧客が Web サイトで購入する可能性が高まり、平均注文額も増加します。 したがって、チャットボットを Web サイトに追加することを決定する利点は簡単にわかります。

過去にはチャットボットの機能が制限されていた可能性がありますが、現在ではこのソフトウェアをさまざまな方法で使用できます。

チャットボットを使用して、よくある顧客の質問に回答できます。 基本的な質問に答えることが、チャットボットの主な機能です。 これは、チームの作業負荷を削減し、顧客の問い合わせにより迅速に回答を得ようとしている場合に非常に役立ちます。

さらに、顧客がより個人的なアプローチを必要とする場合、チャットボット ソフトウェアを使用してライブ エージェント サポートを提供できます。 これは、顧客とつながり、電話で質問に答えるか、ライブ チャット オプションを使用して顧客にメッセージを送信するという形をとることができます。 さまざまなチャットボット オプションを利用できるようにすることは、e コマース ビジネスが顧客の応答時間を遅らせることなく、すべての潜在的な連絡先をカバーするための優れた方法です。

コンバージョン率を高める人工知能

コンバージョン率は、e コマースの小売業者にとって注目のトピックです。 コンバージョン率とは、Web サイトで目的のアクションを実行した人の割合です。 したがって、これは購入または電子メール購読者としてのサインアップである可能性があります。

人工知能を使用して、電子小売業者がコンバージョン率を高めるのに役立ついくつかの方法があります。 コンバージョン率を高めるために人工知能を使用できる最も有意義な方法の 1 つは、放棄されたショッピング カートを防ぐことです。

チェックアウトに到達する前に放棄されたバスケットは、オンライン小売業者にとって一般的な問題であり、イライラする問題です. 人工知能を使用すると、サイト訪問者に関するデータを収集できます。

ショッピング カートが放棄された場合、放棄されたバスケットの問い合わせを顧客に自動送信できます。 これは、ショッピング カートに商品が残っていることを知らせるメールや、サイトに戻って購入を完了するよう促す割引コードなどです。

パーソナライズされた顧客体験を作成するための人工知能

McKinsey & Company の調査によると、消費者はオンライン ショッピングでパーソナライズされた体験を期待していることが示されています。 Next in Personalization 2021 レポートでは、消費者の 71% がオンライン ショッピングでパーソナライズされた体験を期待しており、消費者の 68% がこのパーソナライズされたレベルのサービスを受けられないと不満を感じていることがわかりました。

レポートはまた、顧客体験のパーソナライズに成功した企業は、金銭的な利益を得ることができることも強調しています。 ショッピング体験をパーソナライズしている企業は、パーソナライズにあまり力を入れていない企業よりも 40% 高い収益を上げています。

これは、企業がパーソナライゼーションを優先する必要性が高いことを示していますが、これを達成するために人工知能はどのように役立つのでしょうか? 以下は、人工知能がパーソナライズされたカスタマー エクスペリエンスを生み出す方法のほんの一部です。

サイトでの過去の購入と最近の閲覧データに基づいて、パーソナライズされた製品の推奨事項。

  • 訪問者が利用する可能性が高い、意味のある割引を提供します。
  • 顧客が現在いる場所に基づいた場所関連のコンテンツ。
  • カート内のアイテムに関連するアドオンを提案します。

ご覧のとおり、人工知能を使用してサイト訪問者に合わせたカスタマー エクスペリエンスを作成する方法はたくさんあります。 パーソナライゼーション手法を実装すると、売り上げが増加し、直帰率が低下し、コンバージョン率が向上し、顧客維持率が向上します。

eコマースの小売業者として、顧客をよりよく理解することは常に大きな利点になります. 人工知能と機械学習の支援により、保有する顧客データをより有効に活用できるようになります。

データを効果的に整理し、さらに収集し続けることで、ビジネスの具体的な結果につながります。 ビジネスで人工知能を使い始めると、短期間で大きな成果が得られるはずです。

このテクノロジーを引き続き使用して、開発の次のエキサイティングな段階の最前線に立ち、eコマースストアにさらに利益をもたらす方法を確認することは有利です.

sujin somanによるPixabayからのメイン画像

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