人工知能とボットが私たちの食料を育てています

AI 農業: ボットは完全に食料を栽培できるようになりました。 実際、それはすでに起こっています。 私たちはメタバースでじゃがいもを育て、ボットが畑で本物を育てる未来を楽しみにしています。

農業の未来はどうなる? ここから先の道はエキサイティングです。 それは完全に自動化され、非常に環境に優しいものになります。 実際、完全に自動化された農業への移行はすでに進行中です。

Google は AI ファーミング ゲームに何年も参加しており、Moonshot Factory と呼ばれる部門を持っています。 彼らは、農家が畑のすべての植物をマッピングしようとすると、データに大きな問題があることを認識しています。 また、データに関して最も優れているのは誰ですか? グーグル。

小型ボットによる農業

英国のハーパー アダムス大学の農業技術者であるキット フランクリンは、人口の 1% が残りの 99% の食料を生産していると述べています。 そして、その 1% は、増え続ける世界人口に対処しなければなりません。 彼らはまた、気候変動と戦っています。 彼は、これを軽減するために、将来の農家は彼が呼ぶ「精密農業」を行う必要があると述べています。

つまり、土地をより小さな部分に分割し、農業の方法をより正確にする必要があります。 アイデアは、フィールドの個々の部分をますます小さな部分として管理することにより、無駄を減らし、効率を高めることです。 目的は、適切なときに適切な場所で適切なことを行うことです。 では、それは実際的な意味で何を意味するのでしょうか? そして、これにおける人工知能の役割は何ですか?

現在のマシン

コンバインのように、現在の機械は必ずしも正確であるとは限りません。 機械は大きくなり、精度が低下しました。 巨大な噴霧器は、膨大な量の領域をカバーできます。 しかし、それはすべてを同じように扱います。 これらの大型機械は出力には優れていますが、精度には向いていません。

もう1つの問題は、土壌の健康状態の悪さです。 圧縮された土壌は、成長にとってあまり健康的ではありません。 畑を横切る巨大な機械のおかげで、土壌は圧縮されます。 それは土壌構造を破壊し、これが収量の停滞を引き起こしました。

これらの大規模なマシンには、他にも欠点があります。 雨が降ると、これらの巨大な機械が動かなくなることがあります。 掘り出し物は、さらに多くの土壌を破壊する可能性があります。 フランクリンは次のように述べています。

AI 農業: オルタナティブ

しかし、代替手段があるとしたらどうでしょうか。 人間が座る必要のない、はるかに小さな機械の「ウォーム」を使用できるとしたらどうでしょうか? 彼らはまったく違うように見えるかもしれませんし、まったく違う行動をするかもしれません。

これらの小さなロボットが自動運転で、掃除機のサイズになるとしたら? 彼らは外に出て、すべての植物を個別に扱うことができます。 これは、肥料や農薬に正確であることを意味します。 これらの小さな機械はそれほど重くないため、圧縮を減らすことができます。 群れで活動することで、非常に広い範囲をカバーすることができます。

これらの群れには管理が必要です。 そのため、重機オペレーターの仕事は、自律型機械を使用して農業オートメーションを監督する仕事に進化します。

フランクリンは、小型車は本質的に安全だと言います。 「巨大なトラクターが自動化されていても、うまくいかない場合、生け垣を通り抜け、道路を横切り、溝を通り抜け、家を通り抜け、赤ちゃんを殺してしまいます。 それは素晴らしい話ではありません。 しかし、掃除機が自動化されると、生け垣にぶつかって話が止まります。」

この技術を実証するために、研究者は小さなトラクターを使用し、既存のオープンソース技術を使用して自律的にしました。 このテクノロジーはドローンから生まれました。 そのアイデアは、自律農業の準備ができていることを世界に示すことでした。

ソース

ハンズフリーヘクタール

ハンズフリー ヘクタールと呼ばれるフランクリンの魅力的なプロジェクトは、AI が進行中にどのように学習できるかを確認するために使用されています。 研究者たちは 1 ヘクタールを確保し、自律型機械のみを使用して農業を行うことを計画しました。

6 か月後、彼らは自動運転するトラクターを手に入れました。 彼らはそれを畑に置き、ロボットトラクターに種を植えさせました。 作物が育つと、ボットはそれを噴霧し、肥料を与え、最後には完全に良い収穫をもたらしました.

フランクリンは次のように述べています。 革命的。」

これはすべて、既存のオープンソース コードと日常的な機器を使用しています。 それは以前に結合されていなかっただけです。

この種の農業の最もエキサイティングな利点の 1 つは、関連する機械学習です。 マルチスペクトル カメラを使用するボットのおかげで、作物の世話が行われました。 これは、作物のどの部分が健康であるか不健康であるかを検出するアルゴリズムと並んでいます. 2 年目には、ボットはより良い作物を育てました。 はい、ロボットの奴隷は確かに学習することができます。

AI ファームと天気

興味深いのは、研究中の天気でした。 研究が始まった年は、非常に雨が多かった。 農場は非常に泥だらけになり、沼地になりました。 これは、時間通りに作物を受精させたボット ファームには影響しませんでした。 しかし、この地域の他の農家は、ぬかるんだ地面に沈む危険があるため、巨大な機械を畑に入れることができませんでした。 しかし、AI ファームの電源が入りました。

収穫に関しては、コンバインハーベスターは、コンバインハーベスターが作物を堆積させているワゴンを牽引している収穫トラクターに追従するようにプログラムされていました。

2 台のマシンは常に互いに通信していました。 コンバイン収穫機は、既存の GPS システムを使用して、トラクターの走行速度と位置を指示しました。

講師であるフランクリンは、ボットが作物を収穫するのを見るために彼のクラスを持ってきました。 彼らはそれを撮影し、ソーシャル メディアに掲載しました。 彼は、「このプロジェクトは、エンゲージメントを獲得し、次世代がこのエキサイティングな業界に参加するよう刺激することを目的としています。」

フランクリンは次のように述べています。 それは良いニュースで、いくつかの賞を受賞しました。」

また、翌年に収穫した小麦をピザにして、農場を訪れた政治家に提供しました。

ボット ファームからの収益は良好です。 「私たちが得た利回りが英国の平均を上回っていると言うのは非常に重要です。 彼らはナンバーワンではありませんが、確かに立派な利回りです。」

次の大きな課題は、1 ヘクタールのハンズフリー モデルを、複数の畑を備えたハンズフリー ファームに変えることでした。

その他の農業 AI

Small Robot Company と呼ばれる別の会社は、英国の新興企業です。 彼らは畑に入るロボットを作り、カメラを使って雑草を個別にマッピングします。 畑には何百万もの雑草が生えていることもあります。 そして彼らはそれらを排除します。

ソース

というデンマークの会社 農場ドロイド あなたがフィールドに置く太陽光発電のロボットを持っています。 そして、作物の生育サイクル全体を通してそこにとどまることができます。

畑に種をまくこと(種まき)から始まります。 彼らはこのロボットを「種まきと除草」ロボットと呼んでいます。

ソース

ボットは種をまくために上下に運転します。 次に、すべての種子がどこにあるかを100万単位で記憶します. その後、ボットは元に戻り、それらの種の周りを除草します。

これらすべてをカメラなしで行います。シードがどこにあるかを記憶するだけです。 この技術は、発芽前除草と呼ばれます。 植物が通過する前であっても、ボットはその植物の周りを除草することができます。 これは、農家が農薬や除草剤を必要としないことを意味します。

他の企業は人工知能を掘り下げています。 John Deere は、世界最大の Ag 企業の 1 つです。 最新の見本市では、スタンドの半分が農業 AI に専念していました。

フランクリンは次のように述べています。 自律型マシンは、農場をより効率的にするためにすでに導入されています。」

農業における将来の仕事

農場の自動化とは、農場をより効率的にして、人間の生活を楽にすることです。 これにより、新しいキャリア分野が開かれます。

ロボットのフィールドを管理するには、フリート マネージャーが必要になります。 農場には農学者、つまり作物の医者が必要になります。 これらは、畑に行って、どの作物が不健康または健康であるかをアドバイスする人々です. 非常に多くの情報が提供されるため、データ サイエンティストと同様の種類のトレーニングが必要になります。

サイバーセキュリティはすでに大きな問題になっています。 農業では、収穫を脅かすためにランサムウェア攻撃が使用されてきました。 農業を自律的に行​​うには、サイバー セキュリティの世界からの専門知識が必要になります。

ロボット工学と農業の両方に関心のある人、つまり農業ロボット工学者は非常に必要とされています。

上記のすべては、すべての遠隔地に適切なインフラが整備されるまで前進できません。 ファームに信号がない場合、これは機能しません。 現場に 4G や 5G がなければ夢は叶わない。

しかし今のところ、人工知能を使用した農業の未来は魅力的です。

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