人工知能にはアキレス腱がある: データ

ツールやソフトウェアをインストールしても、人工知能は表示されません。 それには計画が必要であり、何よりもデータが必要です。 しかし、AI と機械学習アルゴリズムを作成するための適切なデータを取得し、それを理解することは、多くの組織が失敗していることが最近の調査で明らかになりました。

Capital One と Forrester Consulting が委託した 150 人のデータ エグゼクティブの調査によると、組織はデータ サイロ、説明可能性、透明性の問題に直面しています。 彼らは、内部、組織間、および外部のデータ サイロが、機械学習の展開と成果を遅らせたと述べています。 回答者の過半数 (57%) は、データ サイエンティストと実務家の間のサイロが展開を妨げていると考えており、38% が、組織とパートナーの間でデータ サイロを打破する必要があることに同意しています。 3 分の 1 以上 (36%) が、大規模で多様で乱雑なデータ セットを扱うのは難しいと答えています。

データは AI のアキレス腱である可能性が高い、と業界のオブザーバーは同意しています。 Capgemini Americas のプリンシパル兼 AI および分析責任者である Ajay Mohan 氏は、データ リテラシーの不足が進歩のペースを遅らせていると述べています。 そのようなリテラシーとは、「データの価値と、それを操作して使用して価値を生み出す方法を理解すること」であると彼は説明します。 多くの企業にとっての問題は、「潜在的なデータ サイエンティスト、データ エンジニア、または技術志向の対象分野の専門家など、ビジネス上の課題を検討し、これらの課題に対する解決策を明らかにするためのデータを必要とする適切なリソースが不足していることが多いことです」と彼は指摘します。 」

さらに、ビジネス価値や ROI を明確にする、別のデータ駆動型の活動に従事することは、多くの場合困難です。 「これは、多くのエンド ユーザーに欠けているコア コンピテンシーでもあります」と Mohan 氏は言います。 さらに、「真に意味のある AI アプリケーションを開発するのに法外な費用がかかる可能性がある、異種のレガシー システムやソースからのデータを活用するという課題」も含まれています。

データ リテラシーの欠如は、AI を阻害するデータ サイロにもつながります。 「たとえ企業がデータ リテラシーを身につけるためのリソースを持っていたとしても、多くの大企業にとって大きな課題は、事業機能、地理的なチーム、または社内の同業他社から隔離されて運営されている他の事業部門など、運用上のサイロに直面することです」と Mohan 氏は言います。 「たとえば、多くの大規模な消費財企業は、数十または数百のブランドを世界中で運営しており、それぞれに専任のマーケティング チームがあり、それぞれ独自の技術フレームワークとプロセスを活用しています。」

また、データ リテラシー、接続性、ヒューマン スキルの方向に進む「企業内の慣性」もあります。 Gupshup の最高技術責任者であるクリシュナ タマナは、次のように述べています。 「効率的な AI の前提条件は、高品質のデータです。これは、多くの企業が欠けている分野です。」

同時に、AI システムに全力でデータを公開することは、バイアスや誤った情報をもたらすことになり、面倒な作業になる可能性があります。 ホガース ワールドワイドの AI 製品のグローバル責任者であるピーター ゴードンは、次のように述べています。 「私たちは、トレーニングデータに固有の偏りを持つアルゴリズムによって引き起こされる可能性のある誤用や害を防ぐ方法を非常に注意深く調べています。 これは問題というよりはデューデリジェンスですが、より迅速な採用を遅らせるのは当然のことです。」

誰もがチャンスを逃しているわけではなく、データがうまく活用されているユースケースがいくつかあります。 「適切な品質のデータがうまく機能している、ターゲットを絞ったユースケースがいくつかあります」とタマナ氏は述べています。 「多くの注目を集めている分野の 1 つは、会話型 AI による顧客エンゲージメントです。 顧客エンゲージメントの現在の状況には、多くの要望が残されています。 AI を活用したパーソナライズされた会話により、コンバージョン、リテンション、ブランド想起が向上しました。」

出力の精度を高めるために必要なデータを完全に把握することで、より高度な形の AI への扉が開かれます。 「次の変革はジェネレーティブ AI です。データを使用して、これまで見たことも聞いたこともない新しい画像、ビデオ、見出し、音楽、さらには 3D の世界を自動的に生成します」とゴードンは言います。 「経験することは素晴らしいことであり、成熟のペースは指数関数的です。 そして、大規模な展開の準備が整っていることを確認するために、注意を払って熱心に取り組んでいます。」

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