人工知能に夕食の内容を決定させるとどうなるか

それが起こるように6:23NYT のフード ライターが、AI によって生成された感謝祭の食事を調理しました。 これが何が起こったのかです

プリヤ・クリシュナと彼女の同僚は、人工知能が自分たちの仕事を奪うことはないと確信しています。

New York Times のフード ジャーナリストは、AI が生成したレシピを使用して、アメリカの感謝祭のディナー全体を調理しました。

このコンセプトは、ニューヨーク タイムズ クッキングのソーシャル メディア編集者であるベッキー ヒューズの発案によるものでした。 クリシュナは Open AI 社の GPT-3 と呼ばれる AI を使用してレシピを作成し、Open AI の画像ジェネレーターである DALL-E を使用して、仮想の食べ物がどのように見えるかの写真を作成しました。

その後、クリシュナはニューヨークタイムズのテストキッチンでレシピを調理し、新聞のフードコラムニストに料理のレビューを依頼しました. 結果は金曜日にタイムズに掲載されました。

クリシュナが話しかけた それが起こるように ゲストホストのヘレン・マンは、それがどのようにうまくいったかについて語っています。 これが彼らの会話の一部です。

感謝祭のメニューを考え出すために AI を試してみようと思ったのはなぜですか?

私たちは、人工知能が本当に賢くなったと思っていました。 感謝祭のために車輪を再発明しようと毎年何年も費やしている私たち人間よりも、感謝祭のメニューをより良くすることができると思いますか?

では、最後にどのようなプロセスを経なければならなかったのですか? このテクノロジーをどのようにプログラムまたは操作して、これらの感謝祭のレシピを実際に作成しましたか?

私たちはプログラマーではないので、何もプログラムする必要はありませんでした。 文字通り、アカウントを作成して GPT-3 にログインしました。これは今すぐ実行できます。プロンプトの入力を開始したところです。

私たちは、GPT-3 を運営する Open AI の科学者たちと面会し、彼らは私たちに個人的になることを勧めました。 そこで私は GPT-3 に、プロンプトを入力する白いボックスに「私はインド系アメリカ人です」と伝えました。 私はテキサスで育ちました。 私はスパイシーな味が好きです。 私はイタリア料理が好きです。 私はタイ料理が好きです。 私はこれらの成分が好きです。 私のために作った感謝祭のメニューを見せて。

Enter キーを押すと、数秒以内に感謝祭のメニューが表示され、レシピが表示されます。

したがって、七面鳥がどうあるべきかという一般的な考えを捨てるだけではありません。 理論的には、プリヤが好むのは七面鳥です。

はい。 そして、それが生成しているすべてのレシピはオリジナルです。 インターネットからコピーして貼り付けるだけではありません。

見る | AI が生成した感謝祭のメニューを調理する:


このメニューに関して、AI は何を思いついたのでしょうか。

彼らは、32 種類の食材を使用したナンの詰め物を考え出しました。 それはワイルドでした。 12 ポンドの鳥に 1 クローブのニンニクしか必要としなかった、大豆の釉薬をかけたロースト ターキー。 そして、パンプキン スパイス チャートと呼ばれる非常に紛らわしいもので、カボチャのピューレにスパイスとコリアンダーとライム ジュースを加えただけのものでした。

あなたが料理をしている間、あなたの頭の中には何がありましたか?

それは本当に希望を持って始まりました。 まず、フライパンで玉ねぎを炒めます。 材料を混ぜてケーキ生地を作ります。 良い最終結果につながる正しい動きをしているように感じます.

しかし、最終的に、私は試食していましたが、ほとんどの料理はうまくいきませんでした.

レシピを調理しているときに気付く小さなフラグのようなものがあります。 のように、なぜ塩がないのですか? 七面鳥のレシピに脂肪がないのはなぜですか?

そして、たくさん料理をする人は、通常、レシピで少なくとも量が何であるかという感覚を持つことに慣れています. ですから、ケーキ用の小麦粉やチャート用のスパイスなどを測定するときは、 [the measurements] わかる?

それらのいくつかはそうしましたが、いくつかはそうではありませんでした。 たとえば、ナンの詰め物には、ドライ フルーツが 2 杯必要でした。 そして、おそらく4人分の詰め物レシピに2カップのドライフルーツは、私には本当に過剰に感じました.

左側は、AI が生成したパンプキン スパイス ケーキのイメージ。 右はニューヨークタイムズのテストキッチンで実際に作ったケーキ。 (オープンAI、ティモシー・オコンネル/ニューヨーク・タイムズ)

さて、楽しいのは、これを自分で味わっただけではないということです. あなたは 4 人の味覚​​テスターを集めました。 そして、私たちはいくつかのかなり大きな名前について話している. タイムズの料理セクションが大好きな私たちにとって、テイスターは誰でしたか?

ええ、私たちはヘビーヒッターとすべての料理コラムニストを連れてきました. Genevieve Ko、Yewande Komolafe、Melissa Clark、Eric Kim。 なので、それぞれ [has] 食品欄です。 彼らは料理と感謝祭の専門家です。 そして、彼らは確かにフィードバックを差し控えません。

それでは、彼らが味わったもののいくつかを紹介してください。 七面鳥から始めましょう。 みんなは七面鳥についてどう思った?

メリッサは、今まで食べた中で最も乾燥した七面鳥肉だと言ったと思います。

間違った調理時間や奇妙な温度などを与えたからですか?

内部温度が180度になるまで焼いてもらいました [F]… また、鳥に脂肪を付けていませんでした。調理する前にバターオイルでこすっていませんでした。 そして、七面鳥は最も自然にジューシーな肉ではありません. 追加の脂肪が必要です。 ですから、これらのことのどちらも、実際に成功への準備を整えていないと思います。

フルーツたっぷりのナンはいかが?

ナンの詰め物は大惨事でした。 つまり、やりすぎに相当するレシピでした…. スパイスが4分の1カップほど入っていました。 レモンの皮がありました。 つまり、それはすべて良い材料でしたが、多すぎました。 そのレシピのように、75% 削減する必要がありました。

はどうですか [green] 豆 [with miso and sesame seeds]?

緑色の豆は、人々が言っ​​た、良かった. 彼らは次のようでした:私はこれらを食べます。

でも、食べられないものを6つ試した後でもあったと思います。 ですから、その時点でハードルはかなり低かったと思います。

はどうですか [pumpkin spice] ケーキ?

人々はそのケーキにとても興奮していました。 それは有望に聞こえました。 それはまともに見えました。 でも残念ながら、甘くするためのハチミツ以外に砂糖は入っていませんでした。 だから全然甘くなかった。 ベース自体は、ケーキよりもパンのようでした。 だから、それはちょうどおいしい味がしました。 フロスティングとケーキの比率が適切ではなかったように感じます。 本当に残念なケーキでした。

全体的に全体的にかなりがっかりしたようです。 これにより、仕事に対する安心感が高まりますか?

そうそう。 これらすべてのレシピを信頼した後、私たちは今、仕事の安全をどのように感じているかについて話し合った.

これを見て、将来、AI が食べ物のアイデアを生成する可能性があることに気付きましたか?

間違いなくそう思います。 AI が今後も料理にこれ以上の役割を果たさないと考えるのは、単純すぎると思います。

つまり、すでにそうです。 Amazon Alexa を使って小さじ 1 杯を大さじ 1 杯に変換する場合は、人工知能を使用していることになります。 Google を使用して感謝祭のレシピを検索する場合は、人工知能を使用しています。

ですから、GPT-3 のようなシステムを使い始めて、何千ものレシピや、存在する料理に関するオンライン知識をマイニングし、いくつかの質問に答えるのに役立つのは当然だと思います。明示的なレシピ生成だけではありません。

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