人工知能のイノベーション: 鉱業向けの自律航法をリードする企業

鉱業は引き続きイノベーションの温床であり、安全性と生産性の両方を向上させる必要性によって活動が推進されています。 これに関連して、地下航行は、地上および採掘の両方で採掘部門にさらに導入されています。 ヒューマン エラーの余地が減り、輸送時間がより予測しやすくなるため、生産性が向上し、事故の減少により安全性が向上します。 自律航法のさらなる利点には、機械とタイヤの寿命の延長、燃料消費の削減、すべて運用コストの削減が含まれます。 全体として、過去 3 年間だけでも、鉱業で 48,000 件以上の特許が申請され、付与されています。

ただし、すべてのイノベーションが同じというわけではなく、常に上昇傾向にあるわけでもありません。 代わりに、それらの進化は、最終的に安定して成熟に達する前に、初期の出現から採用の加速までの典型的なライフサイクルを反映する S 字型の曲線の形をとります。

特定のイノベーションがこの旅のどこにあるのか、特に新興段階や加速段階にあるものを特定することは、現在の採用レベルと将来の軌道と影響を理解するために不可欠です。

150 以上のイノベーションが鉱業を形作る

350,000 件を超える特許に基づいて構築されたイノベーション強度モデルを使用して鉱業業界の S カーブをプロットした GlobalData の Technology Foresights によると、業界の未来を形作る 150 以上のイノベーション分野があります。

以内 新興 イノベーション段階、トンネルのレスキュー/安全装置、成形用 CAD、および採掘プロセス シミュレーションは、適用の初期段階にある破壊的な技術であり、綿密に追跡する必要があります。 自律ナビゲーション、欠陥検出技術、およびリモート トンネル監視システムは、その一部です。 加速する 採用が着実に増加しているイノベーション分野。 熟成中 革新 分野は、現在業界で十分に確立されている自動操縦鉱山シャトルと鉱山ナビゲーションシミュレーションです。

鉱業における人工知能のイノベーション S カーブ

自律航法 は、主要な新興イノベーション分野です。 人工知能

自律ナビゲーションにより、車両はその経路を計画し、人間の介入なしで同じことを実行できます。 鉱山現場では、200 ~ 400 トン (ショート) の露天採掘トラックから地下採掘トラックおよびローダーまで、さまざまな機械で自律ナビゲーションが使用されており、自動化は露天掘削や給水車にのみ使用されています。

また、GlobalData の分析では、各イノベーション分野の最前線にいる企業を明らかにし、さまざまなアプリケーションや地域にわたる彼らの特許活動の潜在的な範囲と影響を評価しています。 GlobalData によると、10 社以上の企業が存在し、技術ベンダー、確立された鉱業会社、および自動ナビゲーションの開発と応用に携わる新進気鋭の新興企業にまたがっています。

自動航行の主要プレーヤー – 採掘における破壊的イノベーション 業界

「地理的範囲」とは、関連する各特許が登録されているさまざまな国の数を指し、「グローバル」から「ローカル」まで、意図された地理的適用の幅を反映しています。

自律ナビゲーションのリーダーには、サンドビック、コマツ、エピロック、日立、キャタピラーが含まれます。 キャタピラーとコマツは、自動運搬トラックの 2 つの主要サプライヤーであり、稼働中の地上トラックの 85% 以上を占めています。 Caterpillar で最も人気のある自動運転トラックは 793 で、自動運搬トラックの 80% 以上を占めています。他のモデルは 797F (400 トン ウルトラ クラス)、794 AC (300 トン)、789D (200 トン)、777 (100 トン) です。トン)。

コマツの最も人気のあるモデルは 930E で、自動運転フリートの 70% を占め、全体の 15% を占める 400t の 980E を上回っています。

主要な特許ファイルには、地下設備と地表ドリルの両方に AutoMine コンセプトを導入した Sandvik が含まれます。 これにより、車両は独自のルートに適応して計画することができ、障害物検出、衝突回避、3D オンライン マッピング機能が含まれます。

一方、エピロックは、その 6 の一部として番目 Sense Underground Solutions は、ドリルを迅速かつ正確にナビゲートし、ドリル計画に従って掘削できるようにするテクノロジーを作成しました。

生産性、信頼性、安全性を向上させ続けるため、自律航法を使用する鉱山の数は、今後 10 年間で大幅に増加すると予想されます。 2022 年半ばには 1,000 をわずかに上回りました。

人工知能が鉱業業界をどのように混乱させているかをさらに理解するには、鉱業における人工知能 (AI) に関する GlobalData の最新のテーマ別調査レポートにアクセスしてください。

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *