人工知能はデータの同意問題を解決できるか?

The Drum の Data & Advertising Deep Dive で、エージェンシー Reading Room の Alexei Lee 氏は次のように尋ねています。

マーケターの前には暗黒の日々が待っています。 Web サイトのユーザーが影に隠れ、広告主がデジタル広告を誰に見てもらうかを決定するのは、策略だけに頼るディストピアの世界を想像してみてください。 これは Cookie のない未来 (またはそう言われています) であり、もうすぐそこまで来ています。

「C」という言葉を発すると、この瞬間的な不安が引き起こされる可能性があります。 最近まで、業界がこのような激動の状況で生き残る方法を想像することは困難でした。 Cookie を使用すると、広告のターゲットを絞ったり、Web サイトでのユーザーの行動を理解したり、成功の度合いを測定したりできます。 その害は何ですか?

最近の murky の試みのおかげで、オンライン データを使用して人々をマッピングおよび操作しようとしたため、多くの人々は、誰がそのデータにアクセスできるかについて強く感じています。 GDPR の登場により、データの同意を求める方法が明確になり、データ保護の問題に対する一般の意識が大幅に高まりました。 結果として、煩わしいボックスが画面に表示されたときに、適切な場所でチェックを外すように十分に訓練されています (ボタンがどれほど灰色で目立たなくても)。

データ主権に対する大衆の態度が大きく変化し、ユーザーが船を飛び越えるという脅威に対して、プラットフォームの所有者は迅速に対応してきました。 Apple は今年最初に変更を導入し、Google は 2024 年までに Cookie を段階的に廃止することを約束し、他の企業もそれに続きました。

これは、デジタル広告主だけでなく、ウェブサイトを所有するすべての人にとって頭痛の種です。 不幸な広告主は、大手テック企業の収益にとって悪いニュースです。

Facebook や Amazon のようなログインベースのプラットフォームは、ユーザーの事前の同意から利益を得ます (そして、T&C を読むように求められたとき、私たちはほとんど注意を払いません)。 しかし、彼らはまだ厄介なクッキーの警告を避けていません. Meta は、今年 Apple が強化されたデータ プライバシー コントロールを導入したことで、広告収入が 100 億ドルの損失になると予測しています。

ますます同意を嫌う大衆に直面して、広告費の流れとデータビジネスの活況を維持する方法を見つけるのは競争です.

ブロックの新しい子供: AI

人工知能 (AI) は、Google などのオークション ベースの広告プラットフォームで、ユーザーの行動をモデル化するために長い間使用されてきました。これにより、広告をより効果的にターゲティングできます。 しかし、データ プライバシー革命が状況を一変させました。

Google のトピック API や Google アナリティクス 4 などの新しい機械学習ベースのソリューションは、ユーザーのやり取りを監視するための一意の ID への依存を減らし、予測に基づいて個人を追跡およびターゲティングし、より少ないデータでより多くのことを行うことを約束します。

AI は、ユーザーがデータの収集を許可していない「ギャップを埋める」のに役立つだけでなく、マーケターがデバイスに関係なくユーザーの完全なジャーニーを追跡できるようにします (Google の現在の分析サービスではできません)。

表面上は、トピック API と GA4 を使用すると、ユーザーは自分のデータを管理できますが、広告主と Web サイトの所有者は自分の仕事を行う必要があります。 そして GA4 を使用すると、彼らが次に何をするかを予測するためのボーナスの超能力を得ることができます (購入傾向、バスケットの価値、ドロップオフ率など)。

誰もが勝者ですよね? おそらく。 おそらくそうではありません。

この技術をもう少し深く掘り下げると、リンゴのカートがぐらつき始めます。

誰も同意しない場合はどうなりますか?

私たちは今、組織と、組織が私たちのデータを管理する能力に深い不信感を抱いています。 この考え方を変えるのは難しいでしょう。

Google と Meta が私たちのデータがどの程度匿名で扱われるかを何回言っても、同意しないことがデフォルトである場合、私たちはそれをそのままにします.

近い将来、GDPR の基本原則から大幅に規制が逸脱する可能性は低いでしょう。 モデル化する新しいデータがほとんどない場合、データ モデリングはどの程度正確になりますか?

これはただの別名義でのストーキングですか?

Google のトピック API は、ユーザーのブラウザ履歴から興味を収集し、幅広いトピック データのみを広告主と共有してターゲティングをガイドします。 個人データが第三者に渡されないため、これは侵襲性が低いようです.

しかし、データの同意を得るには、技術的な現実と同じくらい認識が重要です。 一般の人は、閲覧履歴の監視を「兄貴分」とはみなさないのでしょうか? そうでない場合でも、ユーザーはブラウザの設定で「オフ」ボタンを探す可能性があります。

それはすべて文脈に関するものですか?

もう 1 つの新しい AI ベースのアプローチは、コンテキスト広告ターゲティングです。AI を使用してページのコンテンツを分析し、ユーザーに配信するのに最も関連性の高い広告を決定します。 新しく聞こえますよね?

それは、最も賢いイノベーションとは言えません。 高速道路に車に関する広告を掲載するデジタル版に似ていますが、より迅速に実行できます。

コンテキストが結果をもたらさないと言っているわけではありません。 テレビやラジオの広告は、何十年も Cookie を使用していませんが、それでも効果を発揮します。 ただし、ある広告プラットフォームが最近、購入意向が 3% 増加したことをコンテクスト ターゲティングの大きな成果として挙げているため、当面は高速道路の看板を使用したほうがよいかもしれません。

テクノロジーはまだ初期段階にあるため、マーケティング担当者が Cookie のない未来に対処しようとしているときに、AI が救世主となるかどうかについては、陪審員が判断を下しています。

Google の GA4 の登場により、いくつかのグリーン シュートがありますが、同意は依然としてデータ主権革命の最前線であり中心であり、それが変わる可能性は低いです。 ビッグ テックへの信頼がかつてないほど低くなった今、デジタル マーケティングの未来は、プラットフォームではなく人によって形作られるでしょう。

データ駆動型の広告とマーケティングの世界がどのように進化しているかについて詳しくは、最新の Deep Dive をご覧ください。

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