今後10年で人工知能に奪われる5つの仕事

重要ポイント

  • AI は、想像できるほとんどすべての業界を混乱させる可能性があるとスタートアップが宣伝することで、メインストリームに十分かつ真にヒットしました。
  • 特にロボティクスと組み合わせた機械学習の力に疑いの余地はありません。私たちは、他の仕事よりも AI に引き継がれる可能性が高いいくつかの仕事を見ています。
  • AI 投資アプリは、機械学習の特にエキサイティングな使用法であり、通常の投資家は、通常は最も裕福な人だけに予約されている洗練された取引戦略にアクセスできます。

AIは今やどこにでもあります。 人気と重要性が徐々に高まっていますが、最近では、注目を集める (そして非常にクールな) プロジェクトやアプリケーションが多数登場して、一気に主流になりました。

最も話題になっているのは、Dall-E 2、Midjourney、Stable Diffusion などの AI 画像生成技術です。 これらのプログラムは、テキスト プロンプトを使用して、想像力によってのみ制限される素晴らしいシーンやキャラクターの写真を作成します。

コロラド州のある男性は、Midjourney を使用して作成したアートワークでステート フェアでデジタル アートの賞を受賞しました。 賞金として $300 が提供されていましたが、あちこちで芸術賞が授与されましたが、AI が経済に大きな影響を与えることはおそらくないでしょう。

ただし、AI の使用は、きれいな写真を作成するだけではありません。

人工知能の使用は、経済のさまざまな分野で常に増加しています。 多くの仕事が存在しなくなっていることがわかっているため、これは最終的に多くの仕事につながる可能性があります。 それは少し悲観的で悲観的に聞こえるかもしれませんが、現実には、AI ツールとテクノロジーを使用することで、人間が解放され、よりやりがいのある充実した仕事に集中できるようになる可能性があります。

それでは、人工知能によって時代遅れになる可能性のある仕事のいくつかを見てみましょう.

Q.ai を今すぐダウンロード AIを活用した投資戦略へのアクセス。

工場労働者

実際、これはかなり前からすでに起こっています。 製造部門でのロボット工学の使用には、想像以上に長い歴史があります。 ゼネラルモーターズは、1962 年にニュージャージー州の工場に UNIMATE マシンを設置し、組み立てラインにロボット工学を導入した最初の大手メーカーであるとされています。

そうです、同じ年にアラビアのロレンスが最優秀作品賞を受賞し、エルビス プレスリーがポップ チャートに登場し、自動車を製造するロボットが登場しました。

それ以来、物事は明らかに進歩しており、あらゆる種類の多くの製造業者が何百ものロボットを収容した工場を運営しています. 一部は完全に自動化されています。

しかし、ロボット工学と人工知能には大きな違いがあります。 ロボットは、設定されたタスクを設定された方法で何度も実行するように設計されています。 これは、ボルトを締めたり、重い物を動かしたりするのに役立ちますが、意思決定が必要な状況ではあまり役に立ちません。

そこで登場するのがAIです。

これは、今年のテスラ AI でイーロン マスクが概要を説明した重要な役割の 1 つであり、ヒューマノイド ロボットであるオプティマスが導入されました。 この技術の背後にある考え方は、ロボット工学と人工知能の両方を組み合わせて、人間が反復的または危険な作業を行う必要性をなくすことです。

工場のセットアップで、マスクが使用した例の 1 つは、ホースをつかんで取り付けることでした。

単純に聞こえますが、ホースは柔軟で動き回るため、固定されたロボットでは一貫して作業を行うのは困難です。 オプティマスは AI を使用することで、人間と同じように家の動きを予測し、それをつかむためにグリップを調整することができます。

時間の経過とともに、工場で働く人間の数はますます少なくなる可能性がありますが、常にある程度の人間による監視が必要になる可能性があります.

クーリエ

Amazon は、自動化の限界を押し広げようと躍起になっているもう 1 つの企業です。 ジェフ・ベゾスのスケールと効率性への尽きることのない追求において、ロボティクスと人工知能の使用は非常に簡単です。

小包の配送は、オンライン小売の継続的な増加に伴い活況を呈している経済部門であり、自動化について非常によく研究されています。

工場から大量の配送先までのルートをAIが簡単に。 Google マップのようなルート計画ソフトウェアはすでにどこにでもあり、人間のドライバーでさえ、荷物や UberEats を配達するためにこのテクノロジーに依存しています。

課題は、人間の介入なしに運転して配送できることから生じます。 これは、多くの企業が積極的に取り組んでいるものであり、数十億ドルがこの問題に殺到しています。

テスラは、ゼネラルモーターズやアルファベットなどの他の大企業と同様に、何年にもわたって自動運転技術をテストしてきました。

やがて、これらのテクノロジーの組み合わせにより、配達ドライバーと配達員が職を失う可能性があることが予想されます。

投資アナリスト

これはあなたを驚かせるかもしれませんが、それは私たちが最もよく知っているものです. 金融業界では、データの収集、分類、分析に膨大な労力が費やされています。 これは面倒で時間がかかるだけでなく、人間が処理できる情報量には限界があり、常にエラーが発生する可能性があります。

スプレッドシートの単純な数字のタイプミスは、詳細な分析を窓の外に放り出す可能性があります。

そのため、Q.ai の AI 投資アプリは人工知能の力を利用して、より多くのデータをより迅速に調べ、大量の履歴データに基づいて意思決定を行います。

このリストにあるほとんどの仕事と同様に、実際の仕事がなくなるわけではありません。

AI は、内部で機能するパラメーターと実装するための戦略を設定する必要があります。 たとえば、私たちの AI は、米国市場の株式について毎週予想される最高のパフォーマンスを予測するように設定できますが、ユニバースに含める株式と、これらの予測の基にするデータを指定する必要があります。

例としては、原油価格、金利、失業率、株式市場全体のパフォーマンス、ボラティリティなどがあります。

それでも、複雑なアルゴリズムや洗練された機械学習プログラムに取って代わられるジュニア投資アナリストの役割がますます増える可能性があります。

顧客サービス

これまでに、私たちはどこかでチャットボットを使用したことがあります。 ほとんどの Web サイトでは、右下隅に親切なポップアップが表示され、助けが必要かどうか尋ねられます。多くの場合、それらは非常にうまく機能します。

単純な要求の場合、これらのボットは、顧客の問題を迅速に解決することに非常に成功していることがすでに証明されています. より複雑なクエリは、必然的に実在の人物にリダイレクトされます。

しかし、時間が経つにつれて、AI と自然言語処理により、人間の介入を必要とせずにこれらの会話がますます可能になることが期待できます。 現時点では、これらのチャットボットは特定のキーワードを識別し、それらのキーワードに基づいて限られた範囲のソリューションを提供するようにプログラムされています.

時間が経つにつれて、AI はこのテクノロジーが私たちの言っていることを解釈し、それらのクエリに対してリアルで自然な応答を提供できるようにするでしょう。 多くの顧客サービス担当者は、機械に顧客の苦情を代わりに受けさせて喜んでいると確信しています!

警備員

セキュリティは常に重要であり、多くの家庭や企業は、安全を確保するために保護を求め続けます。 ただし、従来のセキュリティ担当者の役割の多くが AI に置き換えられる可能性があります。

顔認識や人間のパターン認識などのテクノロジーにより、AI は潜在的な脅威を追跡し、その動きを予測することさえできます。

この情報を使用して、シャッターやボラードなどの自動保護装置を作動させたり、人間の警備員や警察に警告したりできます。

この種のテクノロジーは、特に人口密度の高い主要都市で法執行機関によって広く使用されています。

残業代を払ったり、病気で電話をかけた警備員の補償を見つける必要がないため、保護のニーズに対する技術的ソリューションを選択する企業や家族がますます増える可能性があります.

AI投資の探求

ご想像のとおり、Q.ai では AI がすべてです。 AI の未来がどうなるかを心配する人もいますが、AI には、人間がこれまでにないテクノロジーと機会にアクセスできるようにする力があると私たちは信じています。

私たちの投資の領域では、それは通常、高飛車なヘッジファンドの顧客のために予約されている洗練された取引戦略へのアクセスを一般の人々に提供することを意味します.

US アウトパフォーマンス キットのように、ある資産をロングし、同時に別の資産をショートする複雑なペア取引のような戦略。 または、AI を使用して、石油、株式、金、米国株式、または国際株式のパフォーマンスが来週に向上する可能性が高いかどうかを予測し、それに応じて自動的にリバランスする Global Trends Kit です。

可能性はほぼ無限であり、投資家にエキサイティングな機会をもたらします。

Q.ai を今すぐダウンロード AIを活用した投資戦略へのアクセス。

.

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *