航空宇宙および防衛産業向けのレーダー/LiDAR 用ニューラル ネットワークの主要なイノベーターは誰ですか?

航空宇宙および防衛産業は、人工技術と機械学習の発展、およびドローン、衛星技術、ビッグデータなどの技術の重要性の高まりによって活動が促進され、イノベーションの温床であり続けています。 航空宇宙、防衛、セキュリティにおける人工知能に関する GlobalData のレポートによると、過去 3 年間だけでも、航空宇宙および防衛産業で 174,000 件以上の特許が申請および付与されています。レーダー/ライダーのニューラル ネットワーク。

ただし、すべてのイノベーションが同じというわけではなく、常に上昇傾向にあるわけでもありません。 代わりに、それらの進化は、最終的に安定して成熟に達する前に、初期の出現から採用の加速までの典型的なライフサイクルを反映する S 字型の曲線の形をとります。

特定のイノベーションがこの旅のどこにあるか、特に新興段階や加速段階にあるものを特定することは、現在の採用レベルと将来の軌道と影響を理解するために不可欠です。

180 以上のイノベーションが航空宇宙および防衛産業を形作る

GlobalData の Technology Foresights によると、262,000 件を超える特許に基づいて構築されたイノベーション強度モデルを使用して航空宇宙および防衛産業の S カーブをプロットし、業界の未来を形作る 180 以上のイノベーション分野があります。

以内 新興 イノベーション ステージ、自動航法のための機械学習、バッテリー温度管理システム、衛星画像モザイクは、アプリケーションの初期段階にある破壊的なテクノロジであり、綿密に追跡する必要があります。 3D 画像セグメンテーション、AV オンボード制御システム、および 3D オブジェクト検出用のライダーは、その一部です。 加速する 採用が着実に増加しているイノベーション分野。 の中 熟成中 イノベーション分野は、現在業界で十分に確立されているセンサー誘導照準アシストです。

航空宇宙および防衛産業における人工知能のイノベーション S カーブ

レーダー/LiDAR 用のニューラル ネットワーク の重要なイノベーション分野です。 人工知能

ニューラル ネットワークは、生物学的脳のニューロンをモデル化し、パターン検出のためのシステムを作成します。 同様に、レーダー/LiDAR は、以前のレーダー/LiDAR 検出のデータベースから引き出して、オブジェクトを特定のカテゴリに分類できます。

また、GlobalData の分析では、各イノベーション分野の最前線にいる企業を明らかにし、さまざまなアプリケーションや地域にわたる彼らの特許活動の潜在的な範囲と影響を評価しています。 GlobalData によると、10 社以上の企業が存在し、テクノロジー ベンダー、確立された航空宇宙および防衛企業、レーダー/LiDAR 用のニューラル ネットワークの開発と応用に携わる新進気鋭の新興企業にまたがっています。

主なプレーヤー レーダー/LiDAR 用ニューラル ネットワーク – における破壊的イノベーション 航空宇宙および防衛産業

「アプリケーションの多様性」は、関連する各特許について特定されたさまざまなアプリケーションの数を測定し、企業を「ニッチ」または「多様な」イノベーターに大まかに分類します。

「地理的範囲」とは、関連する各特許が登録されているさまざまな国の数を指し、「グローバル」から「ローカル」までの範囲で、意図された地理的用途の幅を反映しています。

Ford Motor は、レーダー-LiDAR 用のニューラル ネットワークにおける主要な特許出願者の 1 つです。 これらの特許は、人工知能 (AI) と機械学習を使用して自動運転機能を開発し、より高度な車両を開発するために申請されています。 同社はまた、産業用アプリケーションにニューラル ネットワークを使用し、品質保証方法にも使用しています。 China Ford Motor は Baidu と協力して AI 技術を実装し、市場を拡大しています。 Aptiv は、自動運転車を強化し、より安全な技術を生み出そうとするテクノロジー企業です。 レーダー ソリューションとニューラル ネットワークを組み合わせて、業界向けソリューションを提供しています。

業界のその他の重要な特許申請者には、Luminar Technologies、Amazon、Qualcomm、Nvidia などがあります。

アプリケーションの多様性に関して他に重要な企業には、重慶金康新能源汽車、EC Motors、Stradvision などがあります。 地理的なリーチに関しては、Stradvision がトップで、Samsung と Qualcomm がそれに続きます。

業界は、商業部門と軍事部門の両方で大幅に進歩しています。 安全性と自律性を高めるために AI ソリューションが開発されているため、業界では今後数年間でこのテクノロジーの統合が進む可能性があります。

人工知能が航空宇宙および防衛産業をどのように混乱させているかをさらに理解するには、GlobalData のテーマ別研究に関する最新のテーマ別研究レポート: 防衛における AI にアクセスしてください。


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