Robotics

Nauticus Robotics が国連持続可能性イベントで発表

ノーティカス・ロボティクス CEO の Nicolaus Radford は、国連イベント「Energy Transition Industries: Solutions to Achifying SDG’s」で Nauticus の持続可能性対策について説明します。 ヒューストン、12 月 2022 年 01 月 1 日 (GLOBE NEWSWIRE) — Nauticus Robotics, Inc. (「Nauticus」または「当社」) (NASDAQ: KITT) は、海洋ロボット、自律ソフトウェア、および海洋産業向けサービスの開発者であり、本日、創設者兼 CEO の Nicolaus Radford が本日 12 月 1 日のイベントで講演することを発表しました。 . , 2022, ニューヨーク市の国連 (「UN」) 本部で. 国連のイベントは、「エネルギー移行産業: SDG を達成するためのソリューション – 再生可能エネルギーが新興国のインフレとどのように戦うことができるか」と呼ばれています。 このイベントでは、国連の持続可能な開発目標 (SDG) の達成に向けた技術とソリューションの実装を支援する、業界をリードする企業によるプレゼンテーションが行われます。 …

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医療機器業界向けの手術用ロボットの主要なイノベーターは誰ですか?

医療機器業界は、在宅医療、予防治療、早期診断、患者の回復時間の短縮、転帰の改善に対するニーズの高まり、機械学習、拡張現実などのテクノロジーの重要性の高まりによって活動が促進され、イノベーションの温床であり続けています。 、5G、デジタル化。 医療機器のロボティクスに関する GlobalData のレポートによると、過去 3 年間だけでも、医療機器業界で 450,000 件以上の特許が申請され、付与されています。 ただし、すべてのイノベーションが同じというわけではなく、常に上昇傾向にあるわけでもありません。 代わりに、それらの進化は、最終的に安定して成熟に達する前に、初期の出現から採用の加速までの典型的なライフサイクルを反映する S 字型の曲線の形をとります。 特定のイノベーションがこの旅のどこにあるのか、特に新興段階や加速段階にあるものを特定することは、現在の採用レベルと将来の軌道と影響を理解するために不可欠です。 150以上のイノベーションが医療機器業界を形作る 550,000 件を超える特許に基づいて構築されたイノベーション強度モデルを使用して医療機器業界の S カーブをプロットした GlobalData の Technology Foresights によると、業界の未来を形作る 150 以上のイノベーション分野があります。 以内 新興 イノベーション ステージ、手術ナビゲーション用の HUD、ロボット生検内視鏡、カメラ誘導手術ロボットは、応用の初期段階にある破壊的技術であり、綿密に追跡する必要があります。 ロボット外骨格、手術用ロボット、ロボット カテーテルは、その一部です。 加速する 採用が着実に増加しているイノベーション分野。 の中 熟成中 イノベーション分野は、ロボットによる下肢リハビリテーションとマイクロ流体ラボオンチップであり、現在業界で十分に確立されています。 医療機器業界におけるロボット工学のイノベーション S カーブ 手術用ロボット ロボティクスの重要な革新分野です 手術ロボットは、医療手術プロセスのすべてまたは一部を自動化します。 手術用ロボットは、低侵襲手術 (MIS) に現在存在する制限を解決し、開腹手術の結果を改善するように設計されています。 これらのシステムは、心臓血管、一般外科、整形外科、脳神経外科、産科、婦人科など、さまざまな外科手術で利用されています。 また、GlobalData の分析では、各イノベーション分野の最前線にいる企業を明らかにし、さまざまなアプリケーションや地域にわたる彼らの特許活動の潜在的な範囲と影響を評価しています。 GlobalData によると、手術用ロボットの開発と応用に携わるテクノロジー ベンダー、確立された医療機器会社、新進気鋭の新興企業など、70 以上の企業が存在します。 手術用ロボットの主要プレーヤー …

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サイクロン ロボティクスは「国境のないデジタルの未来、無限の生産性を備えたデジタル技術」イベントを締めくくった

シンガポール、 12月 2022年1月1日 /PRNewswire/ — 中国の大手ロボティック プロセス オートメーション (RPA) プロバイダーである Cyclone Robotics は、”国境のないデジタルの未来、無限の生産性を備えたデジタル技術オンライン イベントの期間中、政府、産業界、学界の著名な思想的リーダーとパートナーで構成される聴衆は、エコシステムが経験の応用を通じて産業変革を促進する方法を共有および議論し、アップグレードされた製品スイートのグランド ローンチでイベントを締めくくりました。 による CEO & 創設者、 ヴィンセント・ガオ、2015年に最初にリリースされて以来、製品スイートのこの最初の大量アップグレードは、シリーズCの資金提供を受けた会社にとって重要な成果です. アップグレードと機能強化の長いリストは、同社の揺るぎない焦点と、研究と製品開発への多額の投資によるものです。 ヴィンセント・ガオ 「Cyclone Robotics は、成功した資本、複数の製品の反復およびリリースの多くのラウンドの協力を受けてきました。また、他の多くのベンダーとグローバルな舞台で競争できることを光栄に思います。」 彼はまた、Cyclone Robotics によるこの最新のアップグレード ラウンドは、業界にデジタルの波が到来したことを示していると述べました。 Vincent は、これらの最近のイノベーションは、RPA セクターとデジタル テクノロジー業界全体の縮図であると意見を述べました。 「人工知能 (AI) が消えることはなく、コンピューティング パワーが後退することはなく、テクノロジーは常に前進します。デジタル テクノロジーによって推進されるデジタル生産性は、不確実な時代の唯一の確実なものになりつつあります。ソリューションのエコシステムを構築し、より多くの法人顧客やパートナーとのウィンウィンの状況です。」 ヴィンセント・ガオ 業界に不確実性が存在するほど、企業は確実なものをつかむ必要があると強調しました。 「デジタル生産性の時代が到来しました。サイクロンの使命は、生産性所有権の社会的コストを全体的に削減し、生産性の開発に力を与えることです。 中国 アジャイルで持続可能な方法で世界に貢献します。」 物語は続く Cyclone 製品スイートの最新バージョンは、北京語と英語の両方で利用できます。 サイクロン・ロボティクスについて 2015 年に設立された Cyclone Robotics は、世界をリードする RPA プロバイダーであり、2019 年以降の年間平均成長率が …

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ネイティブアメリカンの発明家ダニエル・ボイヤーは、ロボット工学を通じて伝統と革新を結びつけます

Danielle Boyer は、幼い頃からロボット工学に興味を持っていたことを知っていました。 しかし、限られた学習リソース (多くのネイティブ アメリカンの学生が直面する問題) があるため、オジブウェ族のボイヤーは、自分の手で物事を処理しなければならないと言いました。 彼女は YouTube のビデオを見たり、古い電気工学の本をめくったり、Amazon でメーカー キットを調べたり、すべてを「リバース エンジニアリング」したりして独学しました。 現在、22 歳のボイヤーは、非営利団体 The STEAM Connection の創設者として、自分のようなネイティブ アメリカンの若者に技術的および文化的教育の機会を促進する使命を負っています。絶滅の危機に直面します。 大学を中退して非営利団体をフルタイムで運営しているボイヤー氏は、「学生たちに 21 世紀のスキルを身に付けさせ、地域社会のための解決策を生み出すことができると信じています」と語った。 Danielle Boyer は学校を訪れ、特に先住民の若者に技術教育の機会を提供する彼女の非営利団体 The STEAM Connection について話し合っています。 ダニエル・ボイヤー ボイヤー氏によると、多くのネイティブ アメリカンの学生は、インターネット アクセスが制限された農村地域の居留地に住むことが多く、教育技術に対する経済的障壁に直面しているため、テクノロジーの機会にアクセスできません。 たとえば、妹がコンテストに参加するために必要な教育用ロボットは 1 台 500 ドルでした。 エンジニアリングのマイノリティのための国家行動評議会の 2021 年の報告書によると、ネイティブ アメリカンは技術分野でも代表者を欠いており、エンジニアリングの学士号の 0.3% しか占めていません。 グループの 2014 年の調査とポリシー ブリーフによると、アメリカ インディアンとアラスカ先住民は、2010 年に雇用されたエンジニア全体のわずか 0.3% しか占めていませんでした。 「ロールモデルを見ているとき、見るものはあまりありません」とボイヤーは言いました. 家族が十分なお金を貯めた後、ホームスクーリングをしていたボイヤーは、ついに地元の高校のロボット工学チームに加わることに興奮していると語った. …

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介護シミュレーターは支援ロボット工学の研究を前進させます

Newswise — ITHACA、NY — 介護ロボットは、障害を持つ人々とその介護者に変革をもたらしますが、この分野で取り組んでいる研究グループはほとんどありません. コーネル大学の研究者によって開発された新しいロボット シミュレーション プラットフォームは、より多くの人々がこの分野に参入するのに役立つ可能性があります。 オープンソース プラットフォーム RCareWorld は、以下を組み合わせることにより、在宅介護シナリオの現実的なシミュレーションを提供します。運動障害を持つ人々を表す正確なアバター。 アクセシビリティのためにさまざまなレベルの変更が加えられた住宅。 そして介護ロボット。 このシミュレーターを使用すると、ユーザーは、高価なロボットや人間のボランティアを必要とせずに、新しいロボット介護シナリオを設計し、既存のロボットをプログラムして介護タスクを実行できます。 コンピューター サイエンス分野の博士課程の学生である Ruolin Ye 氏は、10 月に開催された IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems でのプレゼンテーション「RCareWorld: A Human-centric Simulation World for Caregraving Robots」でこのプラットフォームを発表しました。 この論文は、在宅介護環境での自律型サービス ロボットの年次大会を主催するロボカップ フェデレーションから最優秀ロボカップ論文賞を受賞しました。 「この分野への参入には多くの障壁があります」と、このプロジェクトを率いたコーネル・アン・S・バウワーズ・カレッジ・オブ・コンピューティング・アンド・インフォメーション・サイエンスのコンピューター・サイエンスの助教授であるタポマユク・バタチャルジーは述べています。 Bhattacharjee 氏は、運動制限のある人々や他の臨床関係者とつながることの課題、人間との密接な接触を含む研究を承認するための機関審査委員会の必要性、およびロボットのコストを挙げています。 「私たちが開発している技術がいつの日かラボから実際の家庭に移行するかどうかを知るには、利害関係者 (この技術を使用する可能性のある介護者、介護者、医療専門家) からの継続的なフィードバックが必要です。」彼は言った。 Bhattacharjee は EmPRISE Lab を運営しています。EmPRISE Lab は、ロボットが食事、入浴、着替えなど、身体介護を支援するロボットを設計する数少ないラボの 1 つです。 …

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さまざまな手術でのロボットの使用の増加が成長を促進

製品とサービス別の手術用ロボット市場 (器具と付属品、システム、サービス)、用途別 (泌尿器科手術、婦人科手術、整形外科手術)、エンドユーザー別 (病院、外来手術センター)、2019 年から 2028 年までの世界的な傾向と予測 ルートン、ベッドフォードシャー、イギリス、11 月 2022 年 3 月 30 日 (GLOBE NEWSWIRE) — Ameliorate Digital Consultancy Private Limited の市場調査およびコンサルティング部門である Exactitude Consultancy は、手術用ロボット市場に関する詳細な調査レポートの最終版を完成させ、公開しました。 世界の手術用ロボット市場は、2019 年から 2028 年にかけて CAGR 17.6% で成長すると予測されています。2019 年の 43.8 億米ドルから、2028 年までに 180.1 億米ドルを超えると予想されています。 手術用ロボット市場の概要 Exactitude Consultancy は、現在の市場を調査し、成長する手術用ロボット市場における主要な傾向を調査します。 世界的に、手術用ロボットの需要が高い理由は次のとおりです。 回復の早さ、感染リスクの低下、術後の痛みの軽減、入院期間の短縮などの利点はありますか? 詳細を読んで、レポートからこの質問やその他の重要な質問に対する回答と洞察を得てください。 ロボット支援手術とも呼ばれるロボット手術により、医療専門家は、従来の方法よりも優れた精度、適応性、および制御を備えたさまざまな複雑な治療を実行できます。 ロボット手術は、小さな切開による手術を含む低侵襲手術に関連することがよくあります。 外科用ツールの位置決めと操作は、自家動力のコンピューター制御の機械である外科用ロボットによって支援されます。 医療現場での外科用ロボットの広範な使用、急増する人口、技術の進歩、および医療用ロボット研究のための予算の増加により、外科用ロボット市場の成長が促進されています。 手術用ロボットの需要は、おそらく生物医学産業の大規模な拡大と医療費の上昇の影響を受けています。 ライブ 手術用ロボット市場の無料サンプル レポートを入手する …

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サービスとしてのロボット – 未来の倉庫?

私たちは最近、Hai Robotics の英国カントリー マネージャーである Damian Skinner に、未来の倉庫がどのようになるかについて話を聞きました。 私たちが話している間、ダミアンは、将来の倉庫はおそらく従来の倉庫とはまったく異なる方法で構築され、サービスとしてのロボットというまったく新しい方法で提供されるロボット労働者で満たされる可能性があると述べました. THQ: 未来の倉庫はどのように設計されるのでしょうか? DS: それは、小規模、地域、スタートアップの倉庫所有者と、Amazon のような多国籍レベルに至るまで、はるかに高いスループットを持つ大企業の 2 つの主要なユーザー グループに分割されます。 大きいものと小さいもの 小規模な企業の場合、鍵となるのはスケーラビリティです。小規模に開始し、ビジネスの成長に応じて必要なスペースとロボット工学の機能を活用するために成長する能力です。そのため、少数のロボットを備えた、より都市型の比較的垂直な倉庫を持つことができます。簡単に学習できるように、非常に視覚的な提案から始めます。 その後、ロボットを追加して、必要に応じて需要の増加に対応できます。 大企業の場合、主な懸念事項は柔軟性です。 顧客の要求に応じて、適応、変更、拡張、さらには縮小できるソリューションが必要になります。 毎月の定期的な入力に関するデータがあり、それに対処する必要があるロボットだけがあると想像してください。もちろん、収益が重要だからです。 次に、ブラック フライデー、クリスマス、1 月のセールの準備を行います。 ブーム – この 3 か月のピーク需要に対応するには、さらに多くのロボットが必要になります。 そのため、それに対処するための柔軟性を備えたソリューションが必要になります。そこで、Robots-as-a-Service (RaaS) の出番です。 ピーク スループットに対処するために必要なロボットをリースするが、購入モデルに結び付けられていないこのモデルを使用すると、大規模な倉庫の所有者は資本支出を削減し、生産性のスパイクを運用費用として処理できます。 THQ: 新しいロボットを追加し、必要がなくなったら削除するなど、システムに多くの混乱が必要であるように本能的に感じます。 RaaS – ロボット工学の新しい方法 DS: あ、でもそんなに面倒じゃないですよ。 つまり、従来の自動化では、需要がピークに達したときに、ピークを下げて既存のシステムが処理できるようにし、稼働を維持するために工作員に追加のお金を支払うというものでした。より長くして、減少したピークを処理します。 そして、そうです、従来の自動化システムは、ハードワイヤードで重いプラント、何マイルにもわたる複雑なベルトなどである傾向がありました。そうです、伝統的に、それが拡張について考える方法でした。多くの作業、多くの激動、おそらく経済的にできることは、たとえば、1 年のうち 3 か月間だけというわけではありません。 従来の自動化では、間違いなくその複雑さ、コスト、設備投資の泥沼に陥っていました。 未来はもっと楽になる しかし、RaaS システムでは、サプライヤーがロボットの在庫を持っていれば、比較的簡単に導入できます。 そして、倉庫管理システムを更新して、ライン上の新しいロボットを認識するようにします。ロボットが目的のタスクを認識するとすぐに、ブームが発生します。 資本支出ではなく、運用費用を使用することで、出力を増やしました。 システムが成熟し、より広く知られ、使用されるようになるにつれて、まだ簡単ではありませんが、既存の家を取り壊して新しい場所に新しい家を建てるよりも、家を移動するのと同じくらい簡単です. RaaS …

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「輸送」ロボットをよりスマートに | ミラージュニュース

倉庫で働く自律型ロボットのイラスト。 現在、ミズーリ大学の研究者は、ここに描かれているような「輸送」ロボットをよりスマートにするように設計されたソフトウェア モデルを開発することにより、オンライン配送プロセスをスピードアップすることに取り組んでいます。 出典:アドビストック。 シャラン・スリニバス オンライン注文を処理するために協力する人間とロボットのチームを想像してみてください。実際の労働者は、自動化された同僚の間に戦略的に配置され、倉庫スペースをインテリジェントに行き来し、顧客に出荷するアイテムを選びます。 ミズーリ大学の研究者たちは、「輸送」ロボットをよりスマートにするように設計されたソフトウェア モデルを開発することで、オンライン配送プロセスをスピードアップしようと取り組んでいます。 「ロボット技術はすでに存在しています」と、産業製造システム工学科とマーケティング学科の共同教授であるシャラン・スリニバス氏は述べています。 私たちの目標は、効率的な計画を通じてこのテクノロジーを最大限に活用することです。 これを行うために、「ピッキングするアイテムのリストが与えられた場合、人間のピッカーとロボットのルート プランをどのように最適化しますか?」などの質問をしています。 または「ロボットは、特定のツアーでいくつのアイテムを選ぶ必要がありますか? または「特定のロボット ツアーでは、どのような順序でアイテムを収集する必要がありますか?」 同様に、人間の労働者についても同様の質問があります。 最も困難な部分は、人間のピッカーとロボットの間のコラボレーション プランを最適化することです。」 現在、オンライン注文のフルフィルメントには、多くの人的労力と人件費が関係しています。 このプロセスを最適化するために、ロボット企業はすでに共同ロボット (協働ロボットまたは自律移動ロボット (AMR) とも呼ばれます) を開発して、倉庫や配送センターで作業します。 AMR にはセンサーとカメラが装備されており、倉庫のような管理された空間を移動するのに役立ちます。 Srinivas 氏によると、提案されたモデルは、共同注文ピッキングに関する重要な決定や質問を最適化することで、顧客注文の迅速なフルフィルメントを作成するのに役立ちます。 「このロボットは知能が高いので、特定の場所に行くように指示された場合、倉庫内を移動し、途中で作業員やその他の障害物にぶつかることはありません」と Srinivas 氏は述べています。 データ分析と研究業務を専門とする Srinivas 氏は、AMR は人間の労働者に取って代わるようには設計されていませんが、代わりに人間と協力して注文処理プロセスの効率を高めることができると述べています。 たとえば、AMR を使用すると、倉庫の別々のエリアから一度に複数の注文を人間よりも迅速に処理できますが、商品を棚から取り出してロボットに配置し、指定されたドロップオフに運ぶには人間の労働者が必要です。倉庫内のポイント。 「欠点の 1 つは、これらのロボットには優れた把持能力がないことです」と Srinivas 氏は述べています。 しかし、人間は物をつかむのが得意なので、人間の労働者と協働ロボットの両方のリソースの強みを活用しようとしています. つまり、この場合、人間は倉庫内のさまざまな場所にいて、1 人の作業員が島全体を移動して途中で複数のアイテムをピックアップする代わりに、ロボットが人間の作業員のところに来て、人間の作業員がアイテムを受け取り、ロボットに置きます。 したがって、人間の労働者は、倉庫全体で重いアイテムの大きなカートを移動するために自分自身を緊張させる必要はありません。」 Srinivas 氏は、彼らのソフトウェアの将来のアプリケーションは、食料品店などの他の場所にも適用される可能性があると述べました。そこでは、ロボットを使用して注文を処理しながら、一般の人々の間をナビゲートすることもできます。 彼は、これが今後 3 年から 5 年以内に起こる可能性があると考えていました。 「複数のピッカーとロボットによる協調的な注文ピッキング: 注文のバッチ処理、順序付け、およびピッカーとロボットのルーティングのための統合アプローチ」が …

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ウィッグから魚まで、非常に風変わりな AI スタートアップが 2022 年に資金を調達

編集者注:この話は最終話です 私たちの4部構成のシリーズ 人工知能のスタートアップと複数のセクターへの影響について。 の パート1、過去10年間のAIへのVC投資を分析しました。 パート2 は、AI で強化されたサイバーセキュリティに投入される数十億ドルに注目しました。 パート 3 医用画像技術を変革する AI の可能性を探りました。 — 特別プロジェクト編集者 Christine Kilpatrick 何年もの間、スタートアップの投資家は、人工知能を創造的な新しい方法でそれぞれの業界に適用している創業者に忙しく小切手を書いてきました。 その勢いは 2022 年も続き、投資家は AI テクノロジーのかなり風変わりなアプリケーションを支援するために署名しました。 どのように風変わりですか? Crunchbase のデータを使用して、より異常に見えるモデルのリストをまとめました。 もし彼らが成功したとしても、AI 対応の技術があなたのかつらをカスタマイズし、肉を切り、ゴミを仕分けし、養魚場でシラミを追跡できる未来を期待してください. (養魚場がある場合はそうです。) 検索を減らします。 もっと閉じます。 非公開企業データのリーダーが提供するオールインワンのプロスペクティング ソリューションで収益を増やしましょう。 早速ですが、最近資金提供または開始された 6 つの AI の取り組みを、驚くべき方法でテクノロジーを応用して紹介します。 かつらをカスタマイズする: ニューヨークのスタートアップ パフェ AI の未来を見てきました。それはすべてウィッグを作ることです。 同社は 4 月に 500 万ドルを調達し、テニスのスターを獲得した セリーナ・ウィリアムズ 後援者としてリストされています。 Parfait は人工知能を使用して、ウィッグを作成する際にクライアントの正確な寸法と肌の色合いをキャプチャします。 同社の目標は、プロセスをスピードアップし、通常 2,000 ドル以上の費用がかかり、数か月かかる高品質のカスタム …

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META 地域の従業員の 78% は、生産現場でロボットをもっと広く使用する必要があると述べていますが、ロボットのハッキングを恐れています。

マスカット: Kaspersky の調査によると、中東、トルコ、アフリカ (META) 地域の従業員は、ロボットがさまざまなタスクでより優れたものになればなるほど、人間に残される仕事は少なくなると考えています。 従業員の大多数 (78%) は、さまざまな業界でロボットをもっと広く使用する必要があると考えていますが、多くの人がロボットのハッキングを恐れています。 今日、ロボット工学は産業用制御システムやその他の情報技術とともに使用され、生産プロセスを処理し、手作業を置き換え、効率、速度、品質、パフォーマンスを向上させています。 Kaspersky は、自動化とロボットの使用の増加の結果について、世界中の製造会社やその他の大規模組織の従業員の意見を知るために調査を実施しました。 目標は、従業員が自社のロボットと自動化システムのセキュリティについてどう考えているかを確認することでした。 この調査には、サウジアラビア、UAE、トルコ、エジプト、南アフリカからの回答者が含まれていました。 従業員は、過去 2 年間で自社のロボット化レベルが増加したと報告しています。 従業員の 36% は、組織で既にロボットを使用していると述べており、組織の 41% は近い将来ロボットを使用する予定です。 調査によると、人々はロボット化によって職を失うことを予期していることが示されました。 ロボットがさまざまなタスクでより優れたものになればなるほど、人間に残される仕事は少なくなります。 META 地域の従業員の大半 (92%) は、ロボットが最終的に業界で人間に取って代わると考えています。 あらゆる市場分野でロボットが進歩しているため、ロボットに仕事を奪われないように、人間は新しい知識とスキルを習得する必要があります。 そして、彼らはそうする準備ができています。自分の仕事がロボットに取って代わられる可能性があると考えている人々の大半 (71%) は、新しいスキルを習得したり、既存のスキルや専門知識を向上させたりしたいと考えています。 同時に、多くの従業員は、ロボットが仕事を奪うことについて楽観的です。 彼らは、ロボットの採用により、生産効率が向上するだけでなく、人間の役割がより安全でインテリジェントなものになると考えています。 68% は、ロボットによる仕事の喪失に対抗するのに十分な数の新しい仕事が創出されると考えています。 プログラマー、データ サイエンティスト、エンジニアの仕事が増えるでしょう。これらの人々は、今後数年間でロボットの採用を促進するでしょう。 もう 1 つの重要な発見は、ロボット化によってサイバーセキュリティのリスクが増大することでした。 回答者の大半 (90%) は、ロボットがハッキングされる可能性があると考えており、65% が自分の会社または他の地元の会社でそのような事件を知っています。 回答者は、ロボットがどの程度保護されているかについての評価で意見が分かれています。META 地域の従業員のほぼ半数 (40%) は、さまざまな業界でロボットを保護するための十分なサイバーセキュリティ対策が実施されていないと考えています。 「ますます多くのタスクがロボットによって実行され、サイバー脅威に対して脆弱になる可能性があります。 Kaspersky の使命は、サイバーセキュリティがロボット技術の導入の最前線にあり続けることであり、課題に取り組み、ロボット化がもたらす機会を活用するのに役立ちます。」 「私たちの調査では、回答者に生産でのロボットの使用が便利で効率的であるだけでなく、安全性についても判断してもらいました。 多くの従業員が、ロボットを使用するとリスクが生じると考えていることが判明しました。 ロボットは、今後数年間でサイバー攻撃の主要なベクトルになると考えられており、今ここで保護する必要があります。 ロボットを本番環境に統合する前に、ネットワーク侵入の堅牢性と全体的なネットワーク …

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