データ

人工知能はデータの同意問題を解決できるか?

The Drum の Data & Advertising Deep Dive で、エージェンシー Reading Room の Alexei Lee 氏は次のように尋ねています。 マーケターの前には暗黒の日々が待っています。 Web サイトのユーザーが影に隠れ、広告主がデジタル広告を誰に見てもらうかを決定するのは、策略だけに頼るディストピアの世界を想像してみてください。 これは Cookie のない未来 (またはそう言われています) であり、もうすぐそこまで来ています。 「C」という言葉を発すると、この瞬間的な不安が引き起こされる可能性があります。 最近まで、業界がこのような激動の状況で生き残る方法を想像することは困難でした。 Cookie を使用すると、広告のターゲットを絞ったり、Web サイトでのユーザーの行動を理解したり、成功の度合いを測定したりできます。 その害は何ですか? 最近の murky の試みのおかげで、オンライン データを使用して人々をマッピングおよび操作しようとしたため、多くの人々は、誰がそのデータにアクセスできるかについて強く感じています。 GDPR の登場により、データの同意を求める方法が明確になり、データ保護の問題に対する一般の意識が大幅に高まりました。 結果として、煩わしいボックスが画面に表示されたときに、適切な場所でチェックを外すように十分に訓練されています (ボタンがどれほど灰色で目立たなくても)。 データ主権に対する大衆の態度が大きく変化し、ユーザーが船を飛び越えるという脅威に対して、プラットフォームの所有者は迅速に対応してきました。 Apple は今年最初に変更を導入し、Google は 2024 年までに Cookie を段階的に廃止することを約束し、他の企業もそれに続きました。 これは、デジタル広告主だけでなく、ウェブサイトを所有するすべての人にとって頭痛の種です。 不幸な広告主は、大手テック企業の収益にとって悪いニュースです。 Facebook や Amazon のようなログインベースのプラットフォームは、ユーザーの事前の同意から利益を得ます (そして、T&C を読むように求められたとき、私たちはほとんど注意を払いません)。 しかし、彼らはまだ厄介なクッキーの警告を避けていません. Meta …

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人工知能にはアキレス腱がある: データ

データはどこにでもあり、どこにもありません ゲッティ ツールやソフトウェアをインストールしても、人工知能は表示されません。 それには計画が必要であり、何よりもデータが必要です。 しかし、AI と機械学習アルゴリズムを作成するための適切なデータを取得し、それを理解することは、多くの組織が失敗していることが最近の調査で明らかになりました。 Capital One と Forrester Consulting が委託した 150 人のデータ エグゼクティブの調査によると、組織はデータ サイロ、説明可能性、透明性の問題に直面しています。 彼らは、内部、組織間、および外部のデータ サイロが、機械学習の展開と成果を遅らせたと述べています。 回答者の過半数 (57%) は、データ サイエンティストと実務家の間のサイロが展開を妨げていると考えており、38% が、組織とパートナーの間でデータ サイロを打破する必要があることに同意しています。 3 分の 1 以上 (36%) が、大規模で多様で乱雑なデータ セットを扱うのは難しいと答えています。 データは AI のアキレス腱である可能性が高い、と業界のオブザーバーは同意しています。 Capgemini Americas のプリンシパル兼 AI および分析責任者である Ajay Mohan 氏は、データ リテラシーの不足が進歩のペースを遅らせていると述べています。 そのようなリテラシーとは、「データの価値と、それを操作して使用して価値を生み出す方法を理解すること」であると彼は説明します。 多くの企業にとっての問題は、「潜在的なデータ サイエンティスト、データ エンジニア、または技術志向の対象分野の専門家など、ビジネス上の課題を検討し、これらの課題に対する解決策を明らかにするためのデータを必要とする適切なリソースが不足していることが多いことです」と彼は指摘します。 」 さらに、ビジネス価値や ROI を明確にする、別のデータ駆動型の活動に従事することは、多くの場合困難です。 「これは、多くのエンド ユーザーに欠けているコア コンピテンシーでもあります」と Mohan …

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