人工知能

AI を活用したセールス コーチング: ハンズオフ仮想トレーニング

[Find the latest in trucking technology: Explore this quarter’s issue of iTECH] ますます多くのセールス マネージャーが、セールス トレーニングの責任の多くを、人工知能を利用したセールス コーチングに任せています。これにより、セールス担当者は、写真のようにリアルな仮想の「顧客」に対して、完璧な売り込みができるようになるまでスキルを継続的に練習できます。 トレーニングへのこの斬新なアプローチは、コンピュータ ゲームで育ち、画面上のコンピュータ生成のパーソナリティとやり取りすることに慣れている人々にとって、特に効果的です。 . 異常または予期しない。 セールス トレーニングでの AI の使用は、トラック輸送にとってまだ非常に新しいものですが、この技術を試す準備ができている、または少なくともそのアイデアに対してオープンな業界関係者が数人います。 ディスアート Yellow Corp. の販売およびプログラム管理担当ディレクターである Ed Ackfeld 氏は、トラック輸送に満たない運送業者が、Salesforce と協力して、AI を活用した販売トレーニング システムを搭載していると語った。 Einstein Conversation Insights と名付けられたこのソフトウェアは、AI を使用してセールス コールを聞き取り、何が起こっているかを分析してから、セールス スタッフに、うまくいっていると思われる点と改善に役立つ点を提示します。 AI は、私たちの成長に重要な役割を果たします。 若い世代が当社の営業部隊に加わるにつれて、より迅速にトレーニングする必要性がかつてないほど重要になっています」と Ackfeld 氏は述べています。 「LTL 業界では、優秀な営業担当者が成功するために知っておくべき情報と技術データの量は膨大であり、必要です。」 アクフェルド Ackfeld 氏によると、従来、そのトレーニングでは、Yellow のセールス トレーナーが国内のさまざまな地域に出張して、新入社員に会社のセールス フィロソフィーとテクニックを習得させる必要がありました。 しかし、AI …

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ヘルスケアと代替医療が人工知能と仮想現実を安全に採用するにはどうすればよいか

意見表明者 起業家 貢献者は彼ら自身のものです。 Entrepreneur Media の国際的なフランチャイズである Entrepreneur India を読んでいます。 航空宇宙、小売、ゲーム、セキュリティ、電気通信などのさまざまな企業が、近年、人工知能 (AI) と仮想現実 (VR) を組み合わせて業界内の複雑さを緩和する力を発見しました。 配布資料ヘルスケアにおける AI 数年前までは、最先端の産業にとってさえ、これらの革新はどちらもほとんど異質なもののように見えました。 今日、非常に活発で競争の激しい市場で生き残るために、AI と VR の両方の機能を最大限に活用することは、あらゆる企業にとってほぼ重要な使命です。 モノのインターネット (IoT)、モバイル通信、および 5G ツールの構築も、現在、これらの技術が複数の分野にわたって急速に拡大することに大きく貢献しています。 大部分の専門家は、これらの開発は主に、軍事、セキュリティ、エンジニアリング、建築、航空などの分野で、主に高度なビジネスの一部を形成すると主張しましたが、最先端のツールの必要性は、業界内で急速に明らかになりました。近年のヘルスケアおよび代替医療市場。 かなり長い間、現代医療や代替医療の分野の多くの人が、AI の使用を医療システムへのストレスを軽減する方法と見なしていました。 これは、パンデミックの前半に試されました。国家の医療システムが必要とする患者の急増を経験したためです。 後半では、医療スタッフや他の業界の専門家が通常行う平凡なタスクや仕事が、ディープ マシン ラーニングによって置き換えられます。 COVID-19 のパンデミックが発生するずっと前から、AI アルゴリズムががん研究の分野で AI 支援 CT または MRI スキャンやコンピューター駆動のヘルスケア翻訳にどれほど頻繁に使用されているかが分かります。 ADHD および ASD 患者を適切かつ効率的に診断することが急務であり、AI を使用してそのような患者を診断することができます。 現在、眼球運動を追跡して ASD を検出する研究が行われています。これにより、高額で時間のかかる診察は言うまでもなく、臨床訪問を待つ長いリードタイムが短縮されます。 仮想現実の領域では、臨床および医療関係者がさまざまなテクノロジを組み合わせて、多感覚の作業環境を強化することが可能になりました。 オハイオ大学の最新の調査によると、仮想現実または拡張現実ツールの採用は、医療従事者が経験するストレス、不安、燃え尽き症候群を軽減するのにも役立つことがわかっています。 これは、COVID のロックダウン中に特に当てはまり、人々が家に閉じこもり、屋外に出られなくなったときです。 VR は、遠隔医療としても知られるオンライン医療相談の可能性をもたらし、医師は自宅で快適に患者を診察および治療し続けることができます。 …

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人工知能はヘルスケアにさらに深く進出します

混乱がヘルスケアの提供を再形成する ゲッティ 高騰するコスト、閉鎖された施設、キャパシティの問題、スタッフの燃え尽き症候群、スタッフ不足、多くの混乱 — 病んでいる業界のように聞こえます — そしてその業界はヘルスケアです。 人工知能は、病院や医療提供者が直面している問題のいくつかを解決するのに役立ちますか? 十分な速さではありませんが、それでも進歩しています。 ヘルスケア AI への関心は高いものの、「特に製薬、医療技術、病院など、それを最も必要としている組織では、経営幹部の文化的適応のレベルが遅れています」とキャップジェミニの最近のレポートは述べています。 この研究の著者は、問題はデータだと述べています。 Charlotte Pierron-Perlès が率いるレポートの共著者チームによると、「患者のケア経路を強化し、ケアの提供を改善することは、依然として組織の最重要課題です」。 しかし、キャップジェミニが調査した医療機関のうち、患者情報の可用性を優先しているのは約 3 分の 1 にすぎません。 2021年以降、大きな進展は見られません [the year of the previous study]」 良いニュースは、多くの医療提供者が AI の取り組みを強化していることです。 Baptist Health South Florida の CIO である Tony Ambrosie 氏は、次のように述べています。 「AI と機械学習は、利用可能な膨大な量のデータを理解する能力を強化します。」 機会が豊富にあるのは、「AI と ML を使用して、ヘルスケアへのアクセスに関する患者のエクスペリエンスを改善することです。つまり、ケアへのアクセスを改善し、有意義で実用的な健康データを提供することです」と Ambrozie 氏は続けます。 「消費者記録に基づくインテリジェントな状況ルーティングと、医療記録データの消耗品分析 (消費者と患者の健康管理を支援するもの) は、他の業界からの十分な経験があるという理由だけで、旅の次のステップであることは明らかです。」 もちろん、ヘルスケアは可動部品の巨大な集合体であり、物事を複雑にしています。 特に、AI と自動化が日常的で反復可能なタスクのギャップを埋めることができる場合は、混乱の機が熟しています。 …

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セプトンと Exwayz が最先端の Lidar ベースのモバイル ロボティクス ソリューションで協力

「セプトンの自動車グレードのライダー センサーは、モバイル ロボティクス ソリューションに必要な品質と信頼性を実証しています。 当社のコアライダー技術は、高性能、堅牢性、比類のない埋め込み性の最適な組み合わせを可能にします。 」 株式会社セプトン (「Cepton」または「当社」) (Nasdaq: CPTN) はシリコン バレーのイノベーターであり、高性能 Lidar ソリューションのリーダーであり、Exwayz と協力して、モバイル ロボット アプリケーション向けの新しい Lidar ベースの認識ソリューションを実証しています。 Exwayz はプラグアンドプレイ認識ソフトウェアを提供し、LIDAR ベースの 3D マッピング、ローカリゼーションと再ローカリゼーション、オブジェクトの検出と分類を可能にします。 リアルタイム 3D ライダー処理用の完全な SDK は、主に物流、建設、セキュリティなどのモバイル ロボティクスで使用されています。 ライダー ソリューション プロバイダーは、独自のソフトウェア機能に関係なく、Exwayz のソフトウェアを独自のライダー ハードウェアと統合して、ライダーがロボット アプリケーションのインテリジェンスを強化する方法を簡単に実証できます。 セプトンと Exwayz は、セプトンの既存の知覚コラボレーション ソリューションに追加され、急速に成長している顧客ベース全体でライダー統合ロボット システムの開発とデモンストレーションを合理化する新しい可能性を生み出します。 優れた 3D センシング機能と困難な照明条件下での動作能力により、ライダーはロボット工学において不可欠なセンサー技術として急速に認識されるようになっています。 Lidar は、オブジェクトの距離、サイズ、移動速度を検出する際に比類のない精度を提供します。 Lidar の高精度 3D データは、ロボット システムが安全かつ自律的にナビゲートするのに役立つだけでなく、オペレーターが自分の位置を簡単に追跡できるようにすると同時に、スペースがどのように利用されているか (例: 通行量、スペースの占有率、群衆の密度) に関する重要な洞察を得ることができます。 Lidar …

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今後10年で人工知能に奪われる5つの仕事

(Oli Scarff/Getty Images による写真) ゲッティイメージズ 重要ポイント AI は、想像できるほとんどすべての業界を混乱させる可能性があるとスタートアップが宣伝することで、メインストリームに十分かつ真にヒットしました。 特にロボティクスと組み合わせた機械学習の力に疑いの余地はありません。私たちは、他の仕事よりも AI に引き継がれる可能性が高いいくつかの仕事を見ています。 AI 投資アプリは、機械学習の特にエキサイティングな使用法であり、通常の投資家は、通常は最も裕福な人だけに予約されている洗練された取引戦略にアクセスできます。 AIは今やどこにでもあります。 人気と重要性が徐々に高まっていますが、最近では、注目を集める (そして非常にクールな) プロジェクトやアプリケーションが多数登場して、一気に主流になりました。 最も話題になっているのは、Dall-E 2、Midjourney、Stable Diffusion などの AI 画像生成技術です。 これらのプログラムは、テキスト プロンプトを使用して、想像力によってのみ制限される素晴らしいシーンやキャラクターの写真を作成します。 コロラド州のある男性は、Midjourney を使用して作成したアートワークでステート フェアでデジタル アートの賞を受賞しました。 賞金として $300 が提供されていましたが、あちこちで芸術賞が授与されましたが、AI が経済に大きな影響を与えることはおそらくないでしょう。 ただし、AI の使用は、きれいな写真を作成するだけではありません。 人工知能の使用は、経済のさまざまな分野で常に増加しています。 多くの仕事が存在しなくなっていることがわかっているため、これは最終的に多くの仕事につながる可能性があります。 それは少し悲観的で悲観的に聞こえるかもしれませんが、現実には、AI ツールとテクノロジーを使用することで、人間が解放され、よりやりがいのある充実した仕事に集中できるようになる可能性があります。 それでは、人工知能によって時代遅れになる可能性のある仕事のいくつかを見てみましょう. Q.ai を今すぐダウンロード AIを活用した投資戦略へのアクセス。 工場労働者 実際、これはかなり前からすでに起こっています。 製造部門でのロボット工学の使用には、想像以上に長い歴史があります。 ゼネラルモーターズは、1962 年にニュージャージー州の工場に UNIMATE マシンを設置し、組み立てラインにロボット工学を導入した最初の大手メーカーであるとされています。 そうです、同じ年にアラビアのロレンスが最優秀作品賞を受賞し、エルビス プレスリーがポップ チャートに登場し、自動車を製造するロボットが登場しました。 それ以来、物事は明らかに進歩しており、あらゆる種類の多くの製造業者が何百ものロボットを収容した工場を運営しています. 一部は完全に自動化されています。 …

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トップ9のAI投資機会

| | ゲッティイメージズ 重要ポイント 人工知能は、検索エンジンの結果から製品の配信方法、写真アプリ、顔認証など、私たちの生活のあらゆる側面に影響を与えています。 世界中の企業がこのテクノロジーを活用しようとしているため、現在、AI に投資する多くの機会があります。 一部の保険会社は現在、AI によって完全にサポートされており、平均的な投資家が利用できる AI 投資アプリさえあります。 概念的には、AI は 2020 年代に、DNA は 1990 年代に、帯域幅は初期の 20 年代に、mRNA はパンデミックにそれぞれ影響を与えました。 今や日常生活の一部となっている人工知能の力を無視することはできません。 AI は、人間が通常行うある程度の問題解決と意思決定を含む典型的なタスクを実行するように設計されています。 これらのタスクは現在、保険金請求に関する意思決定から、テキスト プロンプトに基づいたゼロからの画像作成にまで及びます。 テクノロジーである人工知能の多くの新しい用途は、まだ発見されています。 しかし、私たちの日常生活における Siri や Alexa などのサービスの進化について考えてみると、それもここにあります。 今日は、最高の人工知能株を見ていきますので、この分野の支持者である場合に検討すべき投資機会がいくつかあります. 人工知能にどのように投資できますか? AI への投資にはさまざまな方法がありますが、それは通常、企業の技術スタックの層であり、明確な AI 企業はまだありません. Google が検索エンジンだったり、Tesla が電気だったりする方法. 現在、実質的な AI を採用している投資可能な業界は次のとおりです。 金融業務 金融サービスは、顧客のプロセスを簡素化するために、詐欺の検出、ローンの引受、顧客サービス、アルゴリズム取引、日常の銀行サービスに AI を活用したテクノロジを利用しています。 アルゴリズム取引は、この技術が取引コストの最小化、注文実行の改善、証券取引に伴う人為的ミスの最小化に使用されているため、ここで私たちを魅了する分野の 1 つです。 不安定な株式市場でリスク削減を模索し続ける中、アルゴリズム取引業界が 2024 年までに年間最大 190 …

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サウス ジャージー ガス、アトランティック シティでの人工知能ブート キャンプを終了

それが起こる前に、私たちはすぐに未来を見ることができるでしょうか? アトランティックシティ — 地元の高校生のグループが、土曜日にサウスジャージーガス本社で人工知能に関する1週間の「ブートキャンプ」を終えました。 10月から 22 日から土曜日まで、9 年生から 12 年生までの約 25 人の生徒が、2019 年にマーク キューバン財団によって開始された無料プログラムに参加しました。 サウス ジャージーの上級人事スペシャリストである Lisa Cottman 氏は、次のように述べています。インダストリーズ、サウス ジャージー ガスの親会社。 全米の 20 都市に 30 のキャンプが開かれ、合計 550 人の学生に基本的な AI スキルが教えられます。 財団の目標は、来年までに毎年 1,000 人の学生がプログラムを卒業することです。 人々はまた読んでいます… 億万長者のダラス マーベリックスのオーナーであり、「シャーク タンク」の投資家であるマーク キューバンが運営する非営利団体であるキューバ財団は、学生を募集し、メンター、カリキュラム、ゲスト スピーカーを提供しています。 サウス ジャージー ガスは、研究室にラップトップや機器などのテクノロジを提供し、途中で学生を支援したメンターも提供しました。 サウス ジャージー ガスのメンターは、学生を支援できるように、メンターシップとラボ トレーニングを受けなければなりませんでした。 この秋、サウス ジャージー インダストリーズは、学習に興味のある高校生を… 各セッションには、ゲスト スピーカー、質疑応答セッション、機械学習やチャットボットなどの AI トピックに関するレッスンが含まれ、その後、South Jersey Industries …

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人工知能にはアキレス腱がある: データ

データはどこにでもあり、どこにもありません ゲッティ ツールやソフトウェアをインストールしても、人工知能は表示されません。 それには計画が必要であり、何よりもデータが必要です。 しかし、AI と機械学習アルゴリズムを作成するための適切なデータを取得し、それを理解することは、多くの組織が失敗していることが最近の調査で明らかになりました。 Capital One と Forrester Consulting が委託した 150 人のデータ エグゼクティブの調査によると、組織はデータ サイロ、説明可能性、透明性の問題に直面しています。 彼らは、内部、組織間、および外部のデータ サイロが、機械学習の展開と成果を遅らせたと述べています。 回答者の過半数 (57%) は、データ サイエンティストと実務家の間のサイロが展開を妨げていると考えており、38% が、組織とパートナーの間でデータ サイロを打破する必要があることに同意しています。 3 分の 1 以上 (36%) が、大規模で多様で乱雑なデータ セットを扱うのは難しいと答えています。 データは AI のアキレス腱である可能性が高い、と業界のオブザーバーは同意しています。 Capgemini Americas のプリンシパル兼 AI および分析責任者である Ajay Mohan 氏は、データ リテラシーの不足が進歩のペースを遅らせていると述べています。 そのようなリテラシーとは、「データの価値と、それを操作して使用して価値を生み出す方法を理解すること」であると彼は説明します。 多くの企業にとっての問題は、「潜在的なデータ サイエンティスト、データ エンジニア、または技術志向の対象分野の専門家など、ビジネス上の課題を検討し、これらの課題に対する解決策を明らかにするためのデータを必要とする適切なリソースが不足していることが多いことです」と彼は指摘します。 」 さらに、ビジネス価値や ROI を明確にする、別のデータ駆動型の活動に従事することは、多くの場合困難です。 「これは、多くのエンド ユーザーに欠けているコア コンピテンシーでもあります」と Mohan …

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音声と画像の人工知能の権利を所有するのは誰ですか?

ダース・ベイダー ゲッティイメージズ 人工知能 (「AI」) が個人の声とイメージを変更する能力 (ディープフェイクであろうと明らかに架空の作品であろうと) の出現により、誰がそうする権利を持っているかを判断することが重要です。声または画像が、既存の映画の架空の人物と明確に識別されている。 この問題は、James Earl Jones (Darth Vader の声) による AI 企業への彼の声の最近のライセンスによって強調されています。 記事では、彼の声のライセンスはディズニー (スター ウォーズ フランチャイズの所有者) が使用するためのものであると述べられていますが、この取引では、(a) 誰でも彼の声を許可なく使用できるか、(b) ジェームズ アール ジョーンズが使用できるか、という疑問が生じます。特にダース・ベイダーの独特の方法で使用される場合、他の映画で使用するために彼の声を第三者にライセンス供与しましたか? この記事では、音声または画像が問題となっている個人を「個人」、AI の権利のライセンシーを「AI ライセンス」、音声または画像を組み込んだ新しい AI 作品を「AI 作品」と呼びます。声や画像が引用された、またはそれらの要素に類似している前の作品を「前の作品」と呼びます。 音声または画像に対する権利は、一般に次の 2 つのカテゴリに分類できます。(a) パブリシティ権 (プライバシー権、商標権、ディープフェイク法、不正競争など、さまざまな形で) と (b) 著作権。 AI 作品の音声または画像は、先行作品から取得されているか、先行作品の要素に似ています。 まず、パブリシティ権について考えてみましょう。 簡単にするために、この記事では、特定の裁判所が事件を審理する権限 (被告に対する管轄権) を持っているかどうかについては説明しませんが、そのような管轄権を持つ裁判所が適用される法律の選択についてのみ説明します。 重要なのは、米国の裁判所の大半が、パブリシティ権を個人の所有物として扱うことにより、個人の住所 (または死亡時の住所) の法律を適用することです (「住所規則」)。 たとえば、個人がパブリシティ権を認めていない管轄区域に居住している (または死亡時に居住していた) 場合、居住地ルールに従う管轄区域では、誰でも自分の声または画像を使用して AI 作品を利用できます。 ただし、米国の一部の裁判所 …

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人工知能は、誰もが自分の映画にハリウッドスターをキャストできることを意味します

何年もの間、ハリウッド スターとまばゆいばかりの特殊効果をフィーチャーした大ヒット映画を作成する唯一の方法は、主要なスタジオでした。 ハリウッドの巨人は、 有名人に数百万ドルを支払う余裕があり、洗練されたソフトウェアのライセンスを取得して、精巧で特殊効果を満載した映画を制作できるもの. OpenAI の DALL-E や Midjourney などの人工知能 (AI) ツールのおかげで、一般にプレビューが公開されています。 どちらのツールも、インターネットからスクレイピングした画像を使用して選択します LAION のようなデータセット AI モデルをトレーニングして、テキスト プロンプトを使用して、類似しているが完全にオリジナルの画像を再構築します。 写真のリアリズムから有名なアーティストのスタイルを模倣するものまで、さまざまな AI 画像はわずか 20 ~ 30 秒で生成でき、多くの場合、生成するのに数時間かかる結果が生成されます。 為に たとえば、 「日本のメカロボットの詳細な光るシンセウェーブ図」イラスト 下. これらの有料ツールは、通常、出力に有名人が直接表示されるのを防ぎます。 しかし、ユーザーは、無料のオープンソース AI 画像生成ソフトウェアの登場により、回避策を見つけています。 最も人気があるのは、英国を拠点とするスタートアップが制作した Stable Diffusion です。 安定性.AI. このオープンソース ツールにより、ユーザーはインターネット上で見つけた有名人のオリジナル画像を生成できます。 特に説得力のあるもの 例 (以下) は、Bryan Cranston (不良になる) の衣装を着る ゲーム・オブ・スローンズ 多くのファンが夢見ることしかできなかった設定に、象徴的な俳優を配置します。 AI 画像生成として始まったものは、Stable Diffusion などの無料の補完ツールと組み合わせた実験的なアニメーションに急速に進化しました。 デフォルム、 Google …

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